糖尿病患者尿液维生素C流失研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00071526

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病。多项研究报道，糖尿病受试者的血浆维生素C浓度低于非糖尿病受试者。尽管有两项研究报告糖尿病受试者的尿维生素C丢失增加，但由于缺乏受控的维生素C摄入、采样不足、缺乏对照受试者，或维生素C检测和样本处理方法学上的不确定性，这些结果难以解读。因此，糖尿病受试者是否确实同时存在血浆维生素C浓度低和尿维生素C浓度高，尚不清楚。我们提出，糖尿病受试者血浆维生素C浓度低的部分原因在于这些受试者存在不适当的肾脏维生素C丢失，而健康对照者则无此现象。我们将研究非糖尿病对照者和糖尿病队列。将在门诊患者中测量血浆、红细胞和尿液中的维生素C浓度。对于愿意入住临床中心者，我们将测量维生素C药代动力学，以确定有无异常尿维生素C丢失（或肾漏）个体中维生素C的相对生物利用度。

将测定介导钠依赖性维生素C转运的两种蛋白质SVCT1和SVCT2的基因组DNA中的单核苷酸多态性（SNPs）。我们还将探索异常尿维生素C丢失的潜在机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。