与不良结局相关的风险因素的单变量和多变量逻辑回归

包含用于分析不良结局相关风险因素的单变量和多变量逻辑回归数据,变量包括A1C衍生平均葡萄糖等。

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2015-12-02 更新
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表格Anatomy and physiologyEndocrine systemDiabetic endocrinologyCritical care and emergency medicineDiagnostic medicineEndocrinologyDiabetes mellitus type 2Gastroenterology and hepatologyLiver diseasesInfectious diseasesmultivariatelogistic
Univariate and multivariate logistic regression for risk factors associated with adverse outcomes.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

与不良结局相关的风险因素的单变量和多变量逻辑回归

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Univariate and multivariate logistic regression for risk factors associated with adverse outcomes.》。配套论文《An Elevated Gap between Admission and A1C-Derived Average Glucose Levels Is Associated with Adverse Outcomes in Diabetic Patients with Pyogenic Liver Abscess》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0064476。源站首次发布:2013-05-28。

【数据内容】

源站原始描述:ADAG, A1C derived average glucose; aHemoglobinPMultivariate analysis: included all variable with P values <0.05 in the univariate analysis, age≧65 years, male and gas formation

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_5.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0064476.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences、Medicine。主题标签:Anatomy and physiology、Endocrine system、Diabetic endocrinology、Critical care and emergency medicine、Diagnostic medicine、Endocrinology、Diabetes mellitus type 2、Gastroenterology and hepatology、Liver diseases、Infectious diseases。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Univariate_and_multivariate_logistic_regression_for_risk_factors_associated_with_adverse_outcomes_/1076498

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Liao, Wen-I; Huey-Herng Sheu, Wayne; Chang, Wei-Chou; Hsu, Chin-Wang; Chen, Yu-Long; Tsai, Shih-Hung (2015). Univariate and multivariate logistic regression for risk factors associated with adverse outcomes.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1556868"

文件清单

  • Table_5.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

ADAG, A1C derived average glucose;
aHemoglobinPMultivariate analysis: included all variable with P values <0.05 in the univariate analysis, age≧65 years, male and gas formation.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0064476.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Univariate_and_multivariate_logistic_regression_for_risk_factors_associated_with_adverse_outcomes_/1076498)。

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