不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)的影响

该数据集源自 clinicaltrials.gov,主题为不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)的影响。数据覆盖健康成人以及糖尿病视网膜病变(DR)人群,用于研究不同声音类型对模式视觉诱发电位(VEP)反应的效应

King Saud UniversityKing Saud University
clinicaltrials
浏览 18
其他分类Healthy AdultDiabetic Retinopathy, DR
The Effect of Different Auditory Types on Visual Evoked Potentials (VEP)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)的影响

该数据集英文名为 The Effect of Different Auditory Types on Visual Evoked Potentials (VEP),来源站为 clinicaltrials.gov,主题聚焦于不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)的影响。数据集覆盖健康成人以及糖尿病视网膜病变(DR)人群,用于研究不同声音类型对模式视觉诱发电位(VEP)反应的效应。在站内分类中,该数据集被归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向,主题标签包括 Healthy Adult、Diabetic Retinopathy、DR。整体来看,该数据集围绕听觉刺激与视觉诱发电位之间的关系展开,既涉及健康成人,也涉及糖尿病视网膜病变人群,适合用于探索不同声音类型对视觉神经电生理反应的可能影响。

【数据集背景】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,研究主题为不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)的影响。源站描述中提及的条件包括 Healthy Adult、Diabetic Retinopathy、DR,研究目的在于探讨不同声音类型对健康成人模式视觉诱发电位(VEP)反应的效应。站内分类将其归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向,主题标签同样包括 Healthy Adult、Diabetic Retinopathy、DR。由此可知,该数据集所处的背景涉及健康成人群体与糖尿病视网膜病变人群,并围绕听觉类型与视觉诱发电位之间的关系展开。

【数据内容】

该数据集的主题为不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)的影响,覆盖健康成人以及糖尿病视网膜病变(DR)人群。其核心内容用于研究不同声音类型对模式视觉诱发电位(VEP)反应的效应。主题标签包括 Healthy Adult、Diabetic Retinopathy、DR。除上述信息外,源站未提供更具体的数据字段、样本量、变量结构或记录格式等内容。

【采集与来源】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中给出的条件包括 Healthy Adult、Diabetic Retinopathy、DR,并说明研究目的是探讨不同声音类型对健康成人模式视觉诱发电位(VEP)反应的效应。除来源站及上述描述外,源站未提供采集时间、采集地点、采集设备、采集流程或纳入排除标准等更多信息。

【适用场景】

该数据集适用于围绕不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)影响的研究场景,尤其涉及健康成人以及糖尿病视网膜病变(DR)人群。其站内分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,主题标签包括 Healthy Adult、Diabetic Retinopathy、DR,因此可用于与糖尿病视网膜病变相关的视觉神经电生理反应探索,也可用于比较不同声音类型对模式视觉诱发电位(VEP)反应的可能效应。除上述方向外,源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据读取方式、预处理步骤、分析流程、配套代码或使用说明等。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评价、数据完整性、标注一致性、样本代表性或使用限制等信息。已知信息仅包括其来源站为 clinicaltrials.gov,主题为不同听觉类型对视觉诱发电位(VEP)的影响,覆盖健康成人以及糖尿病视网膜病变(DR)人群,并用于研究不同声音类型对模式视觉诱发电位(VEP)反应的效应。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或授权要求等信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07850245

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Healthy Adult, Diabetic Retinopathy, DR. To investigate the effect of different sound types on pattern visual evoked potential (VEP) responses among healthy adults

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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