人类连接组计划
包含1096名健康受试者fMRI数据，涵盖任务、静息和电影观看，预处理为平坦网格，用于构建fMRI基础模型。
基本信息
资源简介
人类连接组计划
【一句话概览】
连接组协调设施（CCF）存储并分发一系列聚焦人脑内部连接研究的公开研究数据，这些研究被称为人类连接组项目。CCF目前支持20项人类连接组研究。相关标签涵盖人类连接组项目、连接组、神经影像、MRI、MEG、PET、健康成人、生命周期、脑部疾病、阿尔茨海默病、焦虑和抑郁（来源 humanconnectome.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Connectome - Homepage》。
【数据内容】
源站原始描述：The Connectome Coordination Facility (CCF) houses and distributes public research data for a series of studies that focus on the connections within the human brain. These are known as Human Connectome Projects. The CCF currently supports 20 human connectome studies
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：连接体协调中心（CCF）负责存储并分发一系列聚焦于人类大脑内部连接的研究的公共研究数据。这些研究被称为人类连接体项目。CCF目前支持20项人类连接体研究。
【主题与分类】
主题标签：Human Connectome Project、Connectome、Neuroimaging、MRI、MEG、PET、Healthy Adult、Lifespan、Brain Disorders、Alzheimer''s Disease。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.humanconnectome.org/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.humanconnectome.org/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
HCP数据集收集了1096名健康受试者的21633次fMRI运行数据，包括任务、静息状态和电影观看条件，总扫描时间2291小时。数据经过预处理，映射到标准皮质表面网格并重采样至224x560平坦网格，用于训练Vision Transformer等模型，以构建fMRI基础模型，支持状态解码和特质解码等下游任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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