表2_糖尿病管理中3E模型的成本效果:评估长期经济影响的机器学习方法

糖尿病管理中3E模型成本效果研究的表格/文档,含320例患者24个月干预对照及机器学习分析结果。

NIAID Data Ecosystem
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表格diabetes management3E modelcost-effectivenessmachine learningpatient empowermentnatural language processinglong-term projectionsmedication patterns
Table 2_Cost-effectiveness of the 3E model in diabetes management: a machine learning approach to assess long-term economic impact.docx

基本信息

模态
表格
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-26
版本
v1

资源简介

表2_糖尿病管理中3E模型的成本效果:评估长期经济影响的机器学习方法

【一句话概览】

该研究以320例患者开展24个月观察性纵向分析,评估糖尿病管理3E模型的成本效果。干预组总成本下降74.3%,对照组为41.8%,血糖控制水平相当。随机森林、K均值聚类和自然语言处理用于识别影响成本的因素及用药模式;集成方法预测5年累计节约中每年约贡献20%。成本下降与社会经济因素、性别、年龄无显著相关,提示该模型适用面广,可为慢性病(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Table 2_Cost-effectiveness of the 3E model in diabetes management: a machine learning approach to assess long-term economic impact.docx》。配套论文《The global economic burden of diabetes in adults aged 20–79 years: a cost-of-illness study》发表于 The Lancet Diabetes & Endocrinology(2017),DOI:10.1016/S2213-8587%2817%2930097-9。源站首次发布:2025-05-23。

【数据内容】

源站原始描述:BackgroundThis study investigated the cost-effectiveness and clinical impact of the 3E model (education, empowerment, and economy) in diabetes management using advanced machine learning techniques. MethodsWe conducted an observational longitudinal descriptive analysis involving 320 patients, who were grouped into intervention and control groups over a 24-month period. ResultsThe 3E model demonstrated significant cost reductions, with the intervention group achieving a 74.3% decrease in total cos…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 14.48 KB。Table 2_Cost-effectiveness of the 3E model in diabetes management: a machine learning approach to assess long-term economic impact.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,14.48 KB。数据集 DOI:10.3389/fpubh.2025.1571546.s002。

【主题与分类】

源站学科分类:Public Health and Health Services not elsewhere classified。主题标签:diabetes management、3E model、cost-effectiveness、machine learning、patient empowerment、natural language processing、long-term projections、medication patterns。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_2_Cost-effectiveness_of_the_3E_model_in_diabetes_management_a_machine_learning_approach_to_assess_long-term_economic_impact_docx/29134370

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Raghav, Supriya; Kumar, Santosh; Ashraf, Hamid; Khanna, Poonam (2025). Table 2_Cost-effectiveness of the 3E model in diabetes management: a machine learning approach to assess long-term economic impact.docx. Frontiers. Dataset

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