成人足踝手术跟骨骨髓穿刺液系统性生化特征与功能质量指数

该数据集来自巴西一所大学医院的单中心、观察性、前瞻性队列研究,纳入40名40至80岁接受临床指征足部或踝部手术的成人。参与者可伴或不伴合并症,包括2型糖尿病及Wagner 2-4级活动性糖尿病足溃疡

Universidade Sao FranciscoUniversidade Sao Francisco
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其他回归Diabetic Foot UlcerWound HealingDiabetes Mellitus Type 2
Systemic Biochemical Signature and Functional Quality Index of Calcaneal Bone Marrow Aspirate in Adults Undergoing Foot or Ankle Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

成人足踝手术跟骨骨髓穿刺液系统性生化特征与功能质量指数

该数据集来自巴西一所大学医院的单中心、观察性、前瞻性队列研究,纳入40名40至80岁接受临床指征足部或踝部手术的成人。参与者可伴或不伴合并症,包括2型糖尿病及Wagner 2-4级活动性糖尿病足溃疡。术前采集常规实验室检查,覆盖炎症负担等四个领域,并记录临床观察变量。数据可用于分析跟骨骨髓穿刺液的系统性生化特征与功能质量指数,探索其与糖尿病足溃疡、伤口愈合及代谢状态之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:糖尿病足溃疡、伤口愈合、2型糖尿病所致足溃疡、2型糖尿病。这是一项在巴西一所大学医院开展的单中心、观察性、前瞻性队列研究。该研究将纳入40名年龄在40至80岁之间、正在接受有临床指征的足部或踝部手术的成人。参与者可能伴有或不伴有合并症,包括2型糖尿病,以及当存在时,活动性Wagner 2-4级糖尿病足溃疡。这些临床特征将作为观察变量记录,不会定义干预分配或划分研究组。所有参与者在进行任何研究程序前都将提供书面知情同意。术前,参与者将接受一组常规实验室检查,涵盖四个领域:炎症负担,包括全血细胞计数、衍生炎症

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Foot Ulcer、Wound Healing、Diabetes Mellitus Type 2。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07802106

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数据说明

条件:糖尿病足溃疡、伤口愈合、2型糖尿病所致足溃疡、2型糖尿病。这是一项在巴西一所大学医院开展的单中心、观察性、前瞻性队列研究。该研究将纳入40名年龄在40至80岁之间、正在接受有临床指征的足部或踝部手术的成年人。参与者可能伴有或不伴有合并症,包括2型糖尿病,若存在则伴有活动性Wagner 2-4级糖尿病足溃疡。这些临床特征将作为观察性变量记录,不会用于确定干预分配或划分独立的研究组。所有参与者将在任何研究程序之前提供书面知情同意。

术前,受试者将接受一组涵盖四个领域的常规实验室检查:炎症负荷,包括全血细胞计数、衍生炎症指标和白蛋白;糖代谢负荷,包括空腹血糖、临床可行时的口服葡萄糖耐量试验、HbA1c、甘油三酯和胆固醇谱;矿物质-肾脏负荷,包括肌酐、尿素、离子钙、磷、镁、碱性磷酸酶、甲状旁腺激素和25-羟基维生素D;以及组织-能量损伤,包括乳酸脱氢酶、AST和ALT。在临床指征明确的骨科手术期间,将从同一手术野采集跟骨骨髓穿刺液。将分离、培养间充质干细胞,并使用标准化功能检测进行评估,包括克隆形成能力、成骨分化、成脂分化、细胞衰老、细胞因子分泌和细胞活力。骨髓穿刺液功能质量指数(IQF-BMA)将由代表炎症、糖代谢、矿物质-肾脏和组织-能量领域的标准化常规实验室变量构建而成。

主要分析将考察IQF-BMA与跟骨骨髓间充质干细胞克隆形成能力之间的关联。次要分析将考察实验室

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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