脉络膜上腔缓释OXU-001与玻璃体内Ozurdex®治疗糖尿病性黄斑水肿的比较
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为糖尿病性黄斑水肿(DME)治疗。源站描述了一项52周2期试验,分两部分:Part A为开放标签、随机、单次给药、两治疗臂比较,评估两种剂量水平的缓释脉络膜上腔OXU-001(DEXAspheres®,经Oxulumis®照明微导管装置给药);因

基本信息
资源简介
脉络膜上腔缓释OXU-001与玻璃体内Ozurdex®治疗糖尿病性黄斑水肿的比较
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为糖尿病性黄斑水肿(DME)治疗。源站描述了一项52周2期试验,分两部分:Part A为开放标签、随机、单次给药、两治疗臂比较,评估两种剂量水平的缓释脉络膜上腔OXU-001(DEXAspheres®,经Oxulumis®照明微导管装置给药);因非安全性申办方决定,Part A在3例随机并治疗受试者后停止招募,仅部分入组。Part B为随机、设盲、活性对照、单次给药、三治疗臂比较,评估两种剂量水平脉络膜上腔OXU-001与IVT Ozurdex®的安全性、耐受性、疗效和持久性,但因2023年12月非安全性申办方决定未启动。数据可用于DME治疗相关研究(来源 clinicaltri。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病性黄斑水肿。一项52周2期试验,分两部分。Part A为开放标签、随机、单次给药、两治疗臂比较,比较两种剂量水平的缓释脉络膜上腔OXU-001(DEXAspheres®,使用Oxulumis®照明微导管装置给药)在糖尿病性黄斑水肿受试者中的效果。--- Part A仅部分招募,因非安全性相关的申办方决定,在3例随机并治疗的受试者后停止进一步招募。--- Part B为随机、设盲、活性对照、单次给药、三治疗臂比较,比较两种剂量水平的脉络膜上腔OXU-001与IVT Ozurdex®,以评估在糖尿病性黄斑水肿(DME)受试者中的安全性、耐受性、疗效和持久性。--- Part B因2023年12月非安全性相关的申办方决定未启动。--- 在Part A中,经过筛选期后
【主题与分类】
主题标签:Diabetic Macular Edema。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05697809
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05697809
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:糖尿病性黄斑水肿。一项为期五十二(52)周、分两部分的2期试验。A部分是一项开放标签、随机、单次给药、两治疗组比较的研究,在糖尿病性黄斑水肿受试者中比较两种剂量水平的缓释脉络膜上腔注射OXU-001(使用Oxulumis®照明微导管装置给药的DEXAspheres®)。——由于申办方基于非安全性原因决定在3例随机并接受治疗的受试者后停止进一步招募,A部分仅部分完成招募。——B部分是一项随机、设盲、阳性对照、单次给药、三治疗组比较的研究,在糖尿病性黄斑水肿(DME)受试者中比较两种剂量水平的脉络膜上腔注射OXU-001与玻璃体腔内注射Ozurdex®,以评估其安全性、耐受性、疗效和持久性。——由于申办方于2023年12月基于非安全性原因做出决定,B部分未启动。——在A部分中,经过筛选期后,约18名成年女性或男性受试者将按1:1比例随机接受两种剂量水平之一(中剂量或高剂量)的OXU-001单次给药。
在B部分,经过筛选期后,大约110名成年女性或男性受试者将按2:2:1的比例随机分配,接受单次给药的OXU-001两个剂量水平之一(剂量1或剂量2)或Ozurdex®。从第12周开始,将评估受试者是否需要后续治疗。治疗给药后的随访期最长可达五十二(52)周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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