Brolucizumab 与 Aflibercept 治疗糖尿病性黄斑水肿患者视力损害的疗效与安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为糖尿病性黄斑水肿(DME)。源站描述显示,这是一项 III 期、随机、双盲、多中心、活性对照、三臂研究,旨在评估 brolucizumab 6 mg 和 3 mg 与活性对照药 aflibercept 2 mg 按授权标签使用相比,在 DME

基本信息
资源简介
Brolucizumab 与 Aflibercept 治疗糖尿病性黄斑水肿患者视力损害的疗效与安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为糖尿病性黄斑水肿(DME)。源站描述显示,这是一项 III 期、随机、双盲、多中心、活性对照、三臂研究,旨在评估 brolucizumab 6 mg 和 3 mg 与活性对照药 aflibercept 2 mg 按授权标签使用相比,在 DME 受试者中的疗效和安全性。研究包含最长 2 周筛选期、第 1 天至第 96 周的双盲治疗期,以及第 96 周至第 100 周的治疗后随访期。受试者按 1:1:1 随机分配至三个治疗臂。该数据可用于糖尿病性黄斑水肿治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:糖尿病性黄斑水肿。这是一项 III 期、随机、双盲、多中心、活性对照、三臂研究,旨在评估 brolucizumab 6 mg 和 3 mg 与活性对照药 aflibercept 2 mg 按授权标签使用相比,在糖尿病性黄斑水肿(DME)受试者中的疗效和安全性。该研究包括最长 2 周的筛选期以评估合格性,随后是双盲治疗期(第 1 天至第 96 周)。基线访视定义为第 1 天/访视 1,治疗结束访视定义为访视 27(第 96 周)。在末次治疗访视后,计划进行从第 96 周至第 100 周的治疗后随访期。受试者按 1:1:1 的比例被分配至三个治疗臂之一:brolucizumab 6 mg/0.05 mL 在负荷期每 6 周给药 5 次(q6w),随后在维持期每 12 周/每 8 周(q8w)给药,brolucizuma
【主题与分类】
主题标签:Diabetic Macular Edema。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03481634
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03481634
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:糖尿病性黄斑水肿。这是一项III期、随机、双盲、多中心、阳性对照、三臂研究,旨在评估brolucizumab 6 mg和3 mg与按授权标签使用的阳性对照药阿柏西普2 mg相比,在糖尿病性黄斑水肿(DME)受试者中的疗效和安全性。该研究包括最长2周的筛选期以评估资格,随后是双盲治疗期(第1天至第96周)。基线访视定义为第1天/第1次访视,治疗结束访视定义为第27次访视(第96周)。在末次治疗访视后,计划从第96周至第100周进行治疗后随访期。受试者按1:1:1的比例被分配至三个治疗臂之一:brolucizumab 6 mg/0.05 mL,在负荷期每6周给药5次(q6w),随后在维持期每12周/每8周(q8w)给药;brolucizumab 3 mg/0.05 mL,在负荷期每6周给药5次(q6w),随后在维持期每12周/每8周给药;或阿柏西普2 mg/0.05 mL,在负荷期每4周给药5次(q4w),随后在维持期每8周给药。
疾病活动度评估(DAA)由设盲的研究者在第32周和第36周对每个治疗组进行,即接受brolucizumab治疗的受试者在负荷期结束后第8周和第12周。评估还在第48周进行,之后将从第60周持续至第96周,每12周进行一次。在初始q12w间期内符合q12w条件的brolucizumab组受试者继续按q12w治疗频率进行,除非在任何后续DAA访视中发现疾病活动,在这种情况下,受试者将转为q8w治疗间期直至研究结束。为满足双盲要求,每个研究中心均设有设盲和非设盲工作人员。执行注射的研究者对治疗分组为非设盲状态,其他被委派负责相关工作的研究中心人员亦然。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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