SGLT2抑制剂对糖尿病与非糖尿病慢性肾病患者估算肾小球滤过率的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为SGLT2抑制剂对糖尿病与非糖尿病慢性肾病患者估算肾小球滤过率的影响，涉及糖尿病、慢性肾病及肾功能评估等方向
基本信息
资源简介
SGLT2抑制剂对糖尿病与非糖尿病慢性肾病患者估算肾小球滤过率的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为SGLT2抑制剂对糖尿病与非糖尿病慢性肾病患者估算肾小球滤过率的影响，涉及糖尿病、慢性肾病及肾功能评估等方向。源站描述指出，葡萄糖重吸收由SGLT2介导约90%、SGLT1介导剩余10%，高血糖与肾病发生的关系复杂，高血糖诱导的并发症由多条代谢途径介导，其中晚期糖基化终产物积累、大分子糖基化异常及经多元醇途径的葡萄糖通量增加似最为重要。数据可用于研究SGLT2抑制剂在不同肾病背景下的肾功能变化及相关代谢机制（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂、估算肾小球滤过率、糖尿病、慢性肾病。葡萄糖重吸收由钠-葡萄糖共转运蛋白（SGLT）2介导，其重吸收90%的葡萄糖，SGLT1重吸收剩余的10%。高血糖与肾病发生之间的关系复杂。高血糖诱导的并发症由多条代谢途径介导，其中晚期糖基化终产物的积累、大分子糖基化异常以及经多元醇途径的葡萄糖通量增加似乎最为重要。
【主题与分类】
主题标签：Estimated Glomerular Filtration Rate、Diabetes、Chronic Kidney Disease。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07302464
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07302464
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂、估算肾小球滤过率、糖尿病、慢性肾脏病。葡萄糖重吸收由钠-葡萄糖共转运蛋白（SGLT）2和SGLT1介导，其中SGLT2重吸收90%的葡萄糖，SGLT1重吸收剩余的10%。高血糖与肾脏疾病发生之间的关系复杂。高血糖诱导的并发症由多种代谢途径介导，其中晚期糖基化终产物的积累及大分子糖基化异常、以及通过多元醇途径的葡萄糖通量增加似乎最为重要。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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