孕中期母体血清Gla-rich protein水平与妊娠期糖尿病并发诊断判别

该数据集来自一项前瞻性观察性研究,包含174名孕妇(96例妊娠期糖尿病与78例对照)在孕24–28周行75-g口服葡萄糖耐量试验时的母体血清Gla-rich protein(GRP)浓度及相关围产期结局资料

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蛋白质分类Obstetrics and GynecologyMedicine and Health SciencesMedical SpecialtiesBiomarkerGDMGRPGestational diabetes mellitusGla-rich proteinOral glucose tolerance testPerinatal outcomesPregnancy
Second-Trimester Maternal Serum Gla-Rich Protein Levels and Concurrent Diagnostic Discrimination of Gestational Diabetes Mellitus

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

孕中期母体血清Gla-rich protein水平与妊娠期糖尿病并发诊断判别

Second-Trimester Maternal Serum Gla-Rich Protein Levels and Concurrent Diagnostic Discrimination of Gestational Diabetes Mellitus

该数据集来自一项前瞻性观察性研究,包含174名孕妇(96例妊娠期糖尿病与78例对照)在孕24–28周行75-g口服葡萄糖耐量试验时的母体血清Gla-rich protein(GRP)浓度及相关围产期结局资料。血清GRP采用ELISA测定,以ng/L表示。数据可用于评估GRP在OGTT时点对妊娠期糖尿病的并发诊断判别能力,而非对未来GDM的预测,并支持生物标志物与围产期结局关联的探索(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本项目提供一项前瞻性观察性研究的数据集及配套文档,该研究考察孕中期母体血清Gla-rich protein(GRP)浓度与妊娠期糖尿病(GDM)及部分围产期结局的关系。研究纳入174名孕妇(96例GDM和78例对照),在孕24–28周接受75-g口服葡萄糖耐量试验。血清GRP采用ELISA测定,以ng/L表示。研究评估OGTT时点的并发诊断判别能力,而非对未来GDM的预测。伦理批准号:SUKAEK-2023/20-16。

【主题与分类】

主题标签:Obstetrics and Gynecology、Medicine and Health Sciences、Medical Specialties、Biomarker、GDM、GRP、Gestational diabetes mellitus、Gla-rich protein、Oral glucose tolerance test、Perinatal outcomes。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://osf.io/ba4s3/

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目为一项前瞻性观察性研究提供数据集及配套文档,该研究考察妊娠中期母体血清富含Gla蛋白(GRP)浓度与妊娠期糖尿病(GDM)及选定围产期结局的关系。研究纳入174名孕妇(96例GDM,78例对照),均在妊娠24–28周接受75 g口服葡萄糖耐量试验。采用ELISA法测定血清GRP,以ng/L表示。本研究评估的是OGTT时点的同期诊断判别能力,而非对未来GDM的预测。伦理批准号:SUKAEK-2023/20-16。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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