加拿大烟草使用监测调查,2004:年度,个人档案
本数据为加拿大统计局于2004年2月至6月开展的加拿大烟草使用监测调查(CTUMS)年度个人档案,在加拿大卫生部合作与支持下完成

基本信息
资源简介
加拿大烟草使用监测调查,2004:年度,个人档案
Canadian Tobacco Use Monitoring Survey, 2004: Annual, Person File
本数据为加拿大统计局于2004年2月至6月开展的加拿大烟草使用监测调查(CTUMS)年度个人档案,在加拿大卫生部合作与支持下完成。调查旨在监测立法变化与反吸烟政策对吸烟行为的影响,覆盖吸烟状况、生活方式、广告暴露、收入、职业、怀孕、大麻使用等相关主题,可用于分析烟草使用趋势及政策效果评估(来源 DataONE,https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP3/ZPSXZG 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):加拿大烟草使用监测调查(CTUMS)由加拿大统计局于2004年2月至6月在加拿大卫生部的合作与支持下开展。加拿大统计局自20世纪60年代以来代表加拿大卫生部临时开展吸烟调查。这些调查作为加拿大劳动力调查的补充以及随机数字拨号电话调查进行。1994年2月,立法变更获得通过,允许降低香烟税。由于没有紧接此次立法变更之前的调查数据,加拿大卫生部或其他感兴趣的分析人员难以准确衡量该变化的影响。由于加拿大卫生部希望能够监测立法变化和反吸烟政策对吸烟行为的后果,加拿大烟草使用监测调查(CTUMS)被设计为提供He
【主题与分类】
主题标签:Lifestyle、Advertising、Children、Income、Smoke、Occupation、status、Pregnancy、Marijuana、Marital。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aeb80a881484cb14ce9c8a539a9d67eb4c4a2b06baec44748ffa20cb6fe699520
使用许可:https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP3/ZPSXZG。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
加拿大烟草使用监测调查(CTUMS)由加拿大统计局于2004年2月至6月期间在加拿大卫生部的合作与支持下开展。自20世纪60年代以来,加拿大统计局一直代表加拿大卫生部临时开展吸烟调查。这些调查作为加拿大劳动力调查的补充以及随机数字拨号电话调查进行。1994年2月,一项立法变更获得通过,允许降低香烟税。由于缺乏这一立法变更前夕的即时调查数据,加拿大卫生部或其他感兴趣的分析人员难以准确衡量该变更的影响。鉴于加拿大卫生部希望能够监测立法变更和反吸烟政策对吸烟行为的影响,加拿大烟草使用监测调查(CTUMS)应运而生,旨在为加拿大卫生部及其合作伙伴/利益相关者提供关于烟草使用及相关问题的持续可靠数据。自1999年以来,每年发布两份CTUMS数据文件:一份包含2月至6月收集的数据,另一份包含7月至12月的数据。
此外,还有一份年度汇总。本文件涵盖2004年2月至6月期间。该调查的主要目标是持续提供吸烟流行率数据,以便监测流行率的变化。这一目标不同于全国人口健康调查(NPHS),后者从纵向样本中收集吸烟数据,以衡量哪些个体正在改变其吸烟行为、可能导致改变的因素,以及与开始吸烟和吸烟持续时间相关的可能风险因素。由于NPHS每两年收集一次数据,并在完成收集周期后约一年发布数据,因此它无法满足加拿大卫生部对时间上连续覆盖、数据快速交付或对最
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




