原发性肾上腺皮质功能不全患者接受Prednisolone治疗期间Ramadan禁食的风险
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性肾上腺皮质功能不全患者在接受Prednisolone治疗期间进行Ramadan禁食的风险

基本信息
资源简介
原发性肾上腺皮质功能不全患者接受Prednisolone治疗期间Ramadan禁食的风险
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性肾上腺皮质功能不全患者在接受Prednisolone治疗期间进行Ramadan禁食的风险。源站描述指出,肾上腺皮质功能不全患者的低血糖风险已知但研究不足,与皮质醇缺乏有关,在急性失代偿、停药及禁食或延迟进食时风险可能升高,因此间歇性禁食如Ramadan禁食期间风险被认为增加。此前La Rabta医院内分泌科对30名促肾上腺皮质激素缺乏者进行24小时连续血糖监测,在间歇性禁食期间发现3例低血糖,非禁食期未发现低血糖。数据可用于研究禁食相关低血糖与脱水等风险(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性肾上腺皮质功能不全、Ramadan禁食、Prednisolone、连续血糖监测、非糖尿病性低血糖、脱水。肾上腺皮质功能不全中的低血糖风险已知但研究不足。它由皮质醇缺乏引起。只有少数出版物涉及这一主题。低血糖风险被认为在急性失代偿、治疗中断后以及禁食或延迟进食期间增加。因此,这种风险被认为在间歇性禁食期间增加,例如Ramadan禁食。此前在La Rabta医院内分泌科进行的一项研究涉及30名促肾上腺皮质激素缺乏受试者,他们接受了24小时连续血糖监测(CGM),在间歇性禁食期间发现了三例低血糖,在非禁食期未发现低血糖。一项更近期的研究显示
【主题与分类】
主题标签:Primary Adrenal Insufficiency、Ramadan Fasting、Prednisolone、Continuous Glucose Monitoring、Hypoglycemia Non-Diabetic、Dehydration。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07367425
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07367425
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:原发性肾上腺功能不全、斋月禁食、泼尼松龙、持续葡萄糖监测、非糖尿病性低血糖、脱水。肾上腺功能不全中低血糖的风险已知但研究不足。其原因是皮质醇缺乏。仅有少数出版物涉及这一主题。低血糖风险被认为在急性失代偿期、治疗中断后以及禁食或延迟进食期间会增加。因此,这种风险被认为在间歇性禁食期间(如斋月禁食)会增加。先前在La Rabta医院内分泌科进行的一项研究,涉及30名促肾上腺皮质激素功能不全的受试者,他们接受了24小时持续葡萄糖监测(CGM),在间歇性禁食期间发现了三例低血糖,而在非禁食期间未发现低血糖。最近的一项研究显示,通过7天CGM评估,在接受常规剂量20mg/天氢化可的松替代治疗的原发性肾上腺功能不全受试者中,非禁食期间低血糖的患病率为63%,斋月禁食期间为71%。
最常用的糖皮质激素替代治疗基于氢化可的松或可的松。泼尼松龙也有适应症,特别是在氢化可的松难以控制的病例中。常用剂量为5毫克/天。有人建议用泼尼松龙替代氢化可的松,以降低斋月禁食期间并发症的风险。然而,这一点从未得到证实。先前的一项研究表明,使用氢化可的松或泼尼松龙时,并发症的发生率、生活质量以及即时毛细血管血糖测量值并无差异。另一方面,接受氢化可的松治疗的患者中,脱水和低血压的风险似乎较低。总体目标:评估接受泼尼松龙5毫克/天治疗的原发性肾上腺皮质功能不全受试者中间歇性禁食的风险。具体目标:* 评估接受泼尼松龙5毫克/天治疗的原发性肾上腺皮质功能不全受试者在斋月禁食期间及非禁食期间低血糖的发生频率。* 评估受试者中脱水的发生频率
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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