高蛋白膳食控制血糖研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦超重、肥胖、糖尿病前期及非胰岛素治疗的 2 型糖尿病人群。研究采用交叉设计，比较两种等热量 4 周干预的代谢效应：高蛋白早餐与高碳水晚餐（HP/HC）对比高碳水早餐与高蛋白晚餐（HC/HP），中间设 4 周洗脱期
基本信息
资源简介
高蛋白膳食控制血糖研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦超重、肥胖、糖尿病前期及非胰岛素治疗的 2 型糖尿病人群。研究采用交叉设计，比较两种等热量 4 周干预的代谢效应：高蛋白早餐与高碳水晚餐（HP/HC）对比高碳水早餐与高蛋白晚餐（HC/HP），中间设 4 周洗脱期。高蛋白低碳餐含 35%能量蛋白质、35%能量碳水、30%能量脂肪，高碳水餐含 10%能量蛋白质、60%能量碳水、30%能量脂肪。数据可用于分析膳食宏量营养素时序分布对血糖及相关代谢指标的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：超重、肥胖、糖尿病前期、2 型糖尿病。将招募超重并伴有糖尿病前期和非胰岛素治疗的 2 型糖尿病个体参与研究。该试验采用交叉设计，比较两种等热量 4 周干预的代谢效应，两种干预的宏量营养素摄入时间分布相反——高蛋白（HP）早餐和高碳水（HC）晚餐（HP/HC 干预）对比高碳水早餐和高蛋白晚餐（HC/HP 干预）——中间由 4 周洗脱期分隔。高蛋白低碳餐（早餐或晚餐）含 35%能量蛋白质、35%能量碳水、30%能量脂肪，高碳水餐（早餐或晚餐）含 10%能量蛋白质、60%能量碳水、30%能量脂肪。
【主题与分类】
主题标签：Overweight、Obesity、Prediabetes、Type 2 Diabetes。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06382480
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06382480
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态：超重、肥胖、糖尿病前期、2型糖尿病。将招募超重且患有糖尿病前期或未接受胰岛素治疗的2型糖尿病的个体参与研究。该试验将采用交叉设计，比较两种等热量4周干预措施的代谢效应，这两种干预措施的宏量营养素摄入时间分布相反——高蛋白（HP）早餐和高碳水化合物（HC）晚餐（HP/HC干预）与高碳水化合物早餐和高蛋白晚餐（HC/HP干预）——两者之间由4周洗脱期分隔。一顿HP低碳水化合物餐（早餐或晚餐）将含35%E蛋白质、35%E碳水化合物和30%E脂肪，而一顿HC餐（早餐或晚餐）将含10E%蛋白质、60%E碳水化合物和30%E脂肪。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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