皮马印第安人糖尿病数据集
768名皮马印第安女性患者的糖尿病临床记录，用于预测5年内是否患病。
基本信息
资源简介
该数据集包含768名皮马印第安女性患者的医疗记录，包括年龄、怀孕次数、血液检查结果等数值型属性，以及5年内是否患糖尿病的标签。常用于二分类预测任务，预测准确率约70%-76%。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/LamaHamadeh/Pima-Indians-Diabetes-DataSet-UCI.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/LamaHamadeh/Pima-Indians-Diabetes-DataSet-UCI/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Pima-Indians-Diabetes-DataSet-UCI
The test problem we will use in this repository is the Pima Indians Diabetes problem taken from Machine Learning Repository UCI:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/pima+indians+diabetes
This problem is comprised of 768 observations of medical details for Pima indians patents. The records describe instantaneous measurements taken from the patient such as their age, the number of times pregnant and blood workup. All patients are women aged 21 or older. All attributes are numeric, and their units vary from attribute to attribute.
Each record has a class value that indicates whether the patient suffered an onset of diabetes within 5 years of when the measurements were taken (1) or not (0).
This is a standard dataset that has been studied a lot in machine learning literature. A good prediction accuracy is 70%-76%.
In this repository, we study this dataset by using K nearest neighbour classification method
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库：github.com/LamaHamadeh/Pima-Indians-Diabetes-DataSet-UCI
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 糖尿病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
