Bottarga补充剂初步研究：一种鲜为人知的可持续蓝色食品

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06988462

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病前期、糖尿病、高胆固醇/高脂血症、肥胖与超重、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇。理由/目标：希腊鱼子酱（灰鲻鱼鱼卵）是一种以可持续方式生产的传统海洋或“蓝色”食品。鱼子酱的成分表明其具有极佳的营养特性，但迄今为止尚未发表过人体/临床研究。本试点研究将探索食用鱼子酱对人体的潜在益处。如果结果显示有潜在益处，这将有助于推广更可持续的蓝色食品。方法：在启动交叉随机对照试验（RCT）之前，研究人员将对五名至少患有一种代谢异常的成年人进行初步剂量测试研究，他们将每天食用20克鱼子酱。参与者将在饮食干预前后接受临床评估，以评估代谢健康指标的变化。

当前这项随机、对照、交叉先导性研究（开放标签、双臂）将探讨每日补充bottarga（相较于热量相等的乳制品）对20名至少存在一项代谢异常的参与者持续8周的代谢影响，两种食品补充剂阶段之间设有2周的“洗脱期”。主要结局将根据第1阶段观察到的临床意义最重要的结果来确定。预期结果：研究者预计，与基线指标及热量相当的对照食品相比，补充Bottarga与血脂谱、炎症标志物和胰岛素抵抗方面更有利的变化相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。