2型糖尿病糖尿病视网膜病变诊疗体系优化与评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06821399

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病、糖尿病视网膜病变、2型糖尿病（T2DM）。本研究旨在整合临床指标与眼底图像特征，结合代谢组学，构建2型糖尿病中糖尿病视网膜病变（DR）的预警模型。通过将临床指标与代谢组学相结合，研究者旨在基于糖尿病发病年龄（早发型糖尿病、晚发型糖尿病）以及基于是否合并两种糖尿病大血管并发症，建立精准的DR分型模型。将开展多学科协作，对DR进行综合管理，以控制中期DR的进展。基于云的患者病房结合持续葡萄糖监测（CGM），将进一步探索整合型糖尿病视网膜病变病房管理模式在接受糖尿病视网膜病变手术患者管理中的作用，开创晚期DR管理的新模式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。