OPTDR01 自动化糖尿病视网膜病变检测可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06343350

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病视网膜病变、糖尿病。本研究将评估OPTDR01在基层医疗环境中检测mtmDR和vtDR的可行性，研究对象为已确诊糖尿病但既往未诊断糖尿病视网膜病变的成人。该研究将为一项大型关键性研究的设计提供信息，包括预期疾病患病率、参与者招募率、数据收集工具和研究工作流程。符合条件的参与者将接受以下检查：* 使用眼底相机对每只眼进行视网膜成像，用于OPTDR01评估 * 使用散瞳剂进行散瞳 * 对每只眼进行眼底摄影、黄斑光学相干断层扫描（OCT）和红光反射检查，以作比较。一部分参与者将被邀请参加一项精确性子研究，在此期间，多名操作者将使用多台相机对参与者眼睛进行成像。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。