行动起来：中心与家庭锻炼提升糖尿病足溃疡康复期活动能力

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06894563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病足溃疡。人群：60名在过去3-15个月内足部溃疡已愈合的退伍军人。地点：马里兰退伍军人医疗保健系统（VAMHCS）。研究时长：约3年。研究设计：随机、结果评估者盲法的临床试验，比较a）12周运动方案与b）标准护理。目的：主要：评估干预措施的可行性和可接受性，并估计干预对6分钟步行距离的影响。次要：评估干预对12周干预后及6个月后其他移动性和功能指标的影响，包括步态速度、改良体能测试、每日步数和社区移动性，以评估干预效果的保持情况。评估干预对下肢力量、足部灌注和血糖控制的影响。治疗方案：12周运动方案加标准护理。参与者参与时长：最长10个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。