Noraxon肌电研究软件步态分析评估与矫形步态矫正对糖尿病足溃疡病史患者减少足部溃疡或后续截肢的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病足溃疡患者。研究旨在结合物理治疗评估与 Noraxon 步态分析,识别易复发糖尿病足的异常结构病理,生成定量与定性步态数据;在确定足底峰值压力与步态病理后,制作包括足矫形器和/或踝足假肢在内的步态矫正方案,并通过步态分析数据评估该方案,以

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其他预测Diabetic Foot Ulcer
Noraxon myoRESEARCH™ Software Gait Analysis Evaluation and Orthotic Gait Correction in Reducing Diabetic Foot Ulceration Or Subsequent Amputation in Patients With a History of a Diabetic Foot Ulceration

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Noraxon肌电研究软件步态分析评估与矫形步态矫正对糖尿病足溃疡病史患者减少足部溃疡或后续截肢的研究

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为 Noraxon myoRESEARCH™ Software Gait Analysis Evaluation and Orthotic Gait Correction in Reducing Diabetic Foot Ulceration Or Subsequent Amputation in Patients With a History of a Diabetic Foot Ulceration,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向,主题标签为 Diabetic Foot Ulcer。其关注对象是有糖尿病足溃疡病史的患者,研究目的在于结合物理治疗评估与 Noraxon 步态分析,识别易复发糖尿病足中出现的异常结构病理,并生成定量与定性步态数据。在确定足底峰值压力与步态病理后,进一步制作包括足矫形器和/或踝足假肢在内的步态矫正方案,再通过步态分析数据评估该方案,以验证足底峰值压力是否降低、步态是否重新对齐,从而服务于减少糖尿病足复发溃疡及后续截肢风险这一目标。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于糖尿病足溃疡这一疾病状态。糖尿病足溃疡患者存在复发与后续截肢的风险,因此研究试图从步态与足底压力的角度识别易复发糖尿病足的异常结构病理。研究将物理治疗评估与 Noraxon 步态分析相结合,以期获得定量与定性的步态数据,为后续的矫正干预与效果评估提供依据。本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,主题标签为 Diabetic Foot Ulcer。

【数据内容】

该数据集涉及的内容围绕步态分析与足底压力评估展开。研究通过 Noraxon 步态分析生成定量和定性的步态数据,用于识别足底峰值压力与步态病理。在识别出足底峰值压力和步态病理之后,研究会制作步态矫正方案,方案形式包括足矫形器和/或踝足假肢。随后,研究对制作完成的矫正方案进行评估,评估重点在于步态分析数据,用以验证足底峰值压力是否降低,以及步态是否朝重新对齐的方向改善,从而支持减少糖尿病足复发溃疡及后续足或肢体丧失的目标。除上述内容外,源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或样本量信息。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其采集方式涉及物理治疗评估以及 Noraxon 步态分析,二者结合用于生成定量与定性的步态数据。研究条件为 Diabetic Foot Ulcer。关于采集时间、采集地点、受试者招募数量、随访周期等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与糖尿病足溃疡相关的步态分析、足底压力评估以及步态矫正干预评价等场景。具体而言,可用于识别易复发糖尿病足的异常结构病理,支持足底峰值压力与步态病理的判定,并可用于评估足矫形器和/或踝足假肢等矫正方案在降低足底峰值压力、促进步态重新对齐方面的表现,进而服务于减少糖尿病足复发溃疡与后续截肢风险的研究目的。其他潜在应用场景,源站未提供。

【使用方法】

该数据集的使用应围绕其研究目的展开,即结合物理治疗评估与 Noraxon 步态分析,获取定量与定性步态数据,识别足底峰值压力与步态病理,并在制作足矫形器和/或踝足假肢等矫正方案后,通过步态分析数据评估矫正效果,重点关注足底峰值压力是否降低以及步态是否重新对齐。关于具体的数据访问方式、下载格式、软件操作流程或分析步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其研究条件为 Diabetic Foot Ulcer,研究目的明确指向减少糖尿病足复发溃疡及后续截肢。但关于样本量、数据完整性、缺失情况、偏倚控制、统计效力等质量指标,以及数据使用上的具体限制,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用授权或数据共享条件等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04164641

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病足溃疡。本研究旨在识别易复发性糖尿病足的新发异常结构病理,结合物理治疗评估以及Noraxon步态分析,以生成定量和定性步态数据。一旦确定足部峰值压力和步态病理,便制作步态矫正装置,包括足部矫形器和/或踝足假体。随后对构建的矫正装置进行评估,重点分析步态数据,以验证足底峰值压力降低和步态重新对齐,从而减少糖尿病足再溃疡及随后的足部或肢体丧失。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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