无创检测评估糖尿病创面愈合

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04232631

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足溃疡。这是一项前瞻性观察性研究。患者组接受的所有内科和外科诊疗均为标准诊疗。患者组：一旦患者被确定需要接受血管介入治疗或存在下肢溃疡（包括任何原因导致的下肢创面、手术切口、皮瓣或移植物），并同意参与研究，即对其下肢进行成像。如果患者需要手术，将在术前、术中（如可行）以及术后第1天±7天进行成像，并针对与溃疡相关的每次手术进行成像。随访期间还将每月成像一次，持续最长6个月或直至创面愈合，由研究医生判定。正常组：正常组仅进行一次成像和数据采集。Kent仪器不接触患者，正在评估其测量灌注以预测创面愈合、皮瓣存活和截肢平面愈合的能力。这些仅用于研究，不属于标准诊疗，也不用于决定患者组的诊疗方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。