标准治疗联合或不联合BR-AM治疗不愈合糖尿病足溃疡

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于非感染性、非缺血性且灌注充足的糖尿病足溃疡(DFU)患者。研究比较标准治疗单独使用与每周应用人胎盘同种移植物BR-AM联合标准治疗的效果,主要观察12周内伤口完全愈合率

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其他预测Non-infected Diabetic Foot UlcerDiabetic FootDiabetic WoundDiabetic Foot UlcerNon-ischemic Diabetic Foot Ulcer
Non-healing Diabetic Foot Ulcers Treated With Standard Care With or Without BR-AM

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

标准治疗联合或不联合BR-AM治疗不愈合糖尿病足溃疡

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于非感染性、非缺血性且灌注充足的糖尿病足溃疡(DFU)患者。研究比较标准治疗单独使用与每周应用人胎盘同种移植物BR-AM联合标准治疗的效果,主要观察12周内伤口完全愈合率。历史数据显示约30%的DFU仅靠标准治疗即可愈合,但约半数患者需要额外措施。研究设有交叉阶段,标准治疗12周未完全愈合者将进入后续干预。数据可用于预测DFU愈合结局、评估BR-AM疗效及分析相关影响因素(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非感染性糖尿病足溃疡、糖尿病足、糖尿病伤口、糖尿病足溃疡、非缺血性糖尿病足溃疡。本研究考察了患有糖尿病足溃疡(DFU)且灌注充足、无感染临床体征和症状的患者群体。历史数据表明,仅使用标准治疗,约30%的DFU在12周内愈合。然而,大约一半的DFU患者需要额外措施,包括高级治疗。假设每周应用人胎盘同种移植物BR-AM于不愈合的DFU,与单独标准治疗相比,将在开始治疗后12周内产生更高的伤口完全愈合率。本研究有一个交叉期,即单独接受标准治疗且在开始治疗后12周内未达到完全愈合的受试者将

【主题与分类】

主题标签:Non-infected Diabetic Foot Ulcer、Diabetic Foot、Diabetic Wound、Diabetic Foot Ulcer、Non-ischemic Diabetic Foot Ulcer。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06565156

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06565156

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:非感染性糖尿病足溃疡、糖尿病足、糖尿病创面、糖尿病足溃疡、非缺血性糖尿病足溃疡。本研究考察的是一组患有糖尿病足溃疡(DFU)且灌注充分、无感染临床体征和症状的患者人群。历史数据表明,仅采用标准治疗,约30%的DFU可在12周内愈合。然而,大约一半的DFU患者需要额外措施,包括先进疗法。据假设,与仅采用标准治疗相比,对不愈合的DFU每周应用人胎盘同种移植物BR-AM,将使更多创面在开始治疗后12周内实现完全愈合。本研究设有一个交叉期,即仅接受标准治疗且在开始治疗后12周内未实现完全愈合的受试者,将被允许交叉接受BR-AC治疗额外12周,以评估其创面能否实现完全愈合。对于所有实现创面完全闭合的受试者,将开始一个随访阶段,该阶段旨在测量已闭合创面的持久性和耐久性。

这个随访期将包括为期四周的随访,每两周间隔进行两次访问。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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