Messidor-A 糖尿病视网膜病变病灶标注数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22246151

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Messidor-A 是 Messidor 视网膜眼底图像数据集在病灶层面的标注扩展。该数据集为所有临床相关的糖尿病视网膜病变（DR）病灶提供了结构化标注，以支持病灶检测与分割研究。原始 Messidor 图像不作为 Messidor-A 的一部分重新分发。用户必须另行从 https://www.adcis.net/en/third-party/messidor/ 获取原始 Messidor 数据集。Messidor-A 包含 COCO 格式的边界框标注、基于多边形的像素级标注以及针对已标注病灶的分割掩码。Messidor-A 旨在用于学术和研究目的，包括 DR 病灶检测、分割以及可解释的医学图像分析。如需申请访问权限，请填写研究使用协议表：https://forms.gle/WPUiZqg47pKhageBA 通过申请访问权限，用户同意严格将数据集用于学术和研究目的，并遵守研究使用协议中规定的条款和条件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。