肌肉线粒体功能障碍与老年人衰弱的关系:运动的作用
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕老年人衰弱与骨骼肌线粒体功能障碍的关系,并关注运动所起的作用。涉及的条件包括 2 型糖尿病、衰弱老年综合征、线粒体功能、生物能量学和功能性

基本信息
资源简介
肌肉线粒体功能障碍与老年人衰弱的关系:运动的作用
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕老年人衰弱与骨骼肌线粒体功能障碍的关系,并关注运动所起的作用。涉及的条件包括 2 型糖尿病、衰弱老年综合征、线粒体功能、生物能量学和功能性。数据可用于研究线粒体功能与老年衰弱之间的关联,以及运动干预在其中的潜在影响,适用于相关分类或预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:2 型糖尿病、衰弱老年综合征、线粒体功能、生物能量学、功能性。背景与依据:衰弱是一种多因素老年综合征,其特征是多个系统的生理储备下降,导致韧性降低、虚弱以及对急性疾病、损伤或手术等应激源的脆弱性增加。临床上,衰弱表现为力量减弱、活动能力减慢、疲惫和无意体重减轻,常最终导致残疾、住院和过早死亡。在其核心生物学特征中,骨骼肌退化,包括肌肉质量、收缩功能和再生能力的丧失,在老年人功能损害和依赖的发生与进展中起核心作用。在细胞层面,线粒体功能障碍已成为一个关键
【主题与分类】
主题标签:Diabetes Type 2、Frail Elderly Syndrome、Mitochondrial Function, Bioenergetics、Functionality。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07828847
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07828847
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:2型糖尿病、衰弱老年综合征、线粒体功能、生物能量学、功能性。背景与依据:衰弱是一种多因素老年综合征,其特征为多个系统的生理储备下降,导致恢复力降低、虚弱以及对急性疾病、损伤或手术等应激源的易感性增加。临床上,衰弱表现为力量减弱、活动迟缓、疲惫和无意性体重减轻,常最终导致失能、住院和过早死亡。在其核心生物学特征中,骨骼肌退化——包括肌肉质量、收缩功能和再生能力的丧失——在老年人功能损害和依赖的发生与进展中起核心作用。在细胞水平上,线粒体功能障碍已成为衰弱和肌少症的关键病理生理驱动因素。线粒体对于能量产生、氧化还原平衡以及钙稳态、凋亡和炎症的调节至关重要。
随着年龄增长,线粒体含量、动力学和效率下降,导致ATP生成减少、活性氧(ROS)产生增加以及受损线粒体DNA(mtDNA)积累。这些改变损害肌肉生物能量学,并促进加速肌肉萎缩的分解代谢途径。此外,线粒体自噬(一种重要的质量控制过程)缺陷会导致功能障碍的细胞器持续存在,使氧化应激和炎症长期存在。全身性代谢紊乱进一步加剧这些线粒体缺陷。诸如2型糖尿病(T2DM)等慢性疾病常与衰弱相关,并具有共同的机制。促炎细胞因子(如IL-6、TNF-α)水平升高和线粒体应激标志物提示持续的组织损伤和适应不良的应激反应。代谢失调、炎症和线粒体功能障碍之间的这些相互作用形成了一个自我强化的循环,构成了分子
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




