葡萄糖、理解、整合数字健康与参与研究
研究对象涉及糖尿病及2型糖尿病。参与者共完成三次访视：基线访视（含知情同意、筛查和入组程序）、第16周随访和第32周随访，每次约30分钟
基本信息
资源简介
葡萄糖、理解、整合数字健康与参与研究
Glucose, Understanding, Integrated Digital Health, and Engagement (GUIDE) Study 是一个以糖尿病及2型糖尿病为研究条件的临床研究数据集，来源为 clinicaltrials.gov。研究安排三次访视：基线访视包含知情同意、筛查和入组程序，第16周随访和第32周随访，每次约30分钟。研究期间参与者还需完成调查，每份约30至40分钟。根据分组，参与者可能使用研究设备和移动应用追踪健康行为，或与医疗提供者进行远程医疗访视，活动频率和时长因组而异。
【数据集背景】
GUIDE Study 关注糖尿病和2型糖尿病，登记来源为 clinicaltrials.gov，归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向。其主题标签包括 Diabetes 和 Diabetes Type 2。源站未提供研究背景、研究目的、申办方、研究设计类型、招募人数、研究开始或结束日期等进一步信息。
【数据内容】
源站描述显示，研究条件为 Diabetes 和 Diabetes Type 2。参与者需要完成三次研究访视：基线访视、第16周随访和第32周随访。基线访视包括知情同意、筛查和入组程序。每次研究访视预计约30分钟。研究期间，参与者还需完成研究调查，每份调查预计约30至40分钟。根据研究分组，参与者可能使用研究设备和移动应用来追踪健康行为，和/或参与与医疗提供者的远程医疗访视。这些活动的频率和时长因研究组而异。除上述内容外，源站未提供具体数据变量、数据表结构、样本量、随访指标、设备类型、移动应用名称或远程医疗具体内容等信息。
【采集与来源】
该数据集的来源为 clinicaltrials.gov。采集途径包括研究访视、研究调查，以及在部分分组中可能使用的研究设备、移动应用和远程医疗访视。基线访视涉及知情同意、筛查和入组程序，随后为第16周随访和第32周随访。访视时间预计每次约30分钟，调查预计每份约30至40分钟。源站未提供数据采集时间跨度、采集机构、地理范围、数据存储方式、数据更新频率等细节。
【适用场景】
源站未提供明确的适用场景说明。该研究被归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，主题标签为 Diabetes 和 Diabetes Type 2，因此与糖尿病及2型糖尿病相关的研究或信息整理可能涉及该数据集。但具体可用于哪些分析、模型、临床决策或公共卫生应用，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供数据访问、下载、申请或分析操作的具体方法。可确认的是，在研究实施层面，参与者按计划完成基线、第16周和第32周访视，并完成研究调查；部分分组可能使用研究设备和移动应用，和/或参与远程医疗访视。研究组别不同，相关活动的频率和时长不同。若需获取数据使用方式，需参考来源站进一步信息。
【质量与限制】
源站未提供质量评估信息，包括样本量、数据完整性、缺失率、偏倚控制、随访依从性、设备数据准确性、调查信效度等。已知的描述是活动频率和时长因研究组而异，且部分活动取决于分组，因此不同参与者的数据内容和采集强度可能不一致。除此之外，源站未提供更多质量与限制说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议、数据共享政策或使用限制。该数据集来源为 clinicaltrials.gov。若需引用或使用，应查阅来源站的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07689877
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：糖尿病、2型糖尿病。参与者将总共完成三次研究访视：一次基线访视（包括知情同意、筛选和入组程序）、一次16周随访访视和一次32周随访访视。每次研究访视预计持续约30分钟。此外，参与者将在整个研究期间完成研究调查问卷，每份问卷预计需要约30-40分钟。根据研究分组情况，参与者还可能使用研究设备和移动应用程序来追踪健康行为，和/或参加与医疗服务提供者的远程医疗访视。这些活动的频率和持续时间将因研究组而异。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
