2型糖尿病患者认知功能与神经病变的关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病(T2D)患者中认知功能与神经病变之间的关联。源站描述指出,糖尿病与多年龄段轻中度认知功能改变及痴呆风险升高相关,周围神经功能受损可能与不良认知结局及脑结构与功能变化有关

基本信息
资源简介
2型糖尿病患者认知功能与神经病变的关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病(T2D)患者中认知功能与神经病变之间的关联。覆盖 Peripheral Diabetic Neuropathy、Cardiovascular Autonomic Neuropathy、Cognitive Impairment 及 Diabetes Type 2 等主题。源站描述指出,糖尿病与多年龄段轻中度认知功能改变及痴呆风险升高相关,周围神经功能受损可能与不良认知结局及脑结构与功能变化有关。该数据可用于探索糖尿病相关神经病变与认知损害的关系,支持相关预测或分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Peripheral Diabetic Neuropathy, Cardiovascular Autonomic Neuropathy, Cognitive Impairment, Diabetes Type 2。2型糖尿病(T2D)是一种慢性疾病,其并发症会随时间影响多个器官。虽然某些并发症已被确立数十年,但近期研究指出大脑是糖尿病相关损伤的重要部位。这与人们对糖尿病认知影响的日益认识相一致。糖尿病与不同年龄组认知功能的轻中度改变以及痴呆风险增加相关。这些关联的确切机制仍不明确,但一些研究表明,周围神经功能受损与不良认知结局相关,并可能与脑结构和功能变化有关。由于糖尿病神经病变是最常见的
【主题与分类】
主题标签:Peripheral Diabetic Neuropathy、Cardiovascular Autonomic Neuropathy、Cognitive Impairment、Diabetes Type 2。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06857994
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06857994
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:周围性糖尿病神经病变、心血管自主神经病变、认知障碍、2型糖尿病。2型糖尿病(T2D)是一种慢性疾病,其并发症随时间推移影响多个器官。尽管某些并发症已确立数十年,但近期研究指出大脑是糖尿病相关损伤的重要部位。这与对糖尿病认知影响的日益认识相吻合。糖尿病与不同年龄组认知功能轻至中度改变及痴呆风险增加有关。这些关联的确切机制仍不明确,但一些研究表明,周围神经功能受损与负面认知结果相关,并可能与大脑结构和功能变化有关。由于糖尿病神经病变是糖尿病最常见的并发症之一,它可能促进痴呆风险增加。ASCEND是一项临床描述性研究,旨在评估2型糖尿病患者中糖尿病神经病变与认知功能之间的关联(与无糖尿病的对照组相比)。
该研究包括以下访视:* 筛选访视 * 神经病变评估和神经心理测试访视 * 结构和功能MRI(仅一部分参与者) 神经病变评估将包括以下测量指标:* 外周振动感觉(生物振动计) * 心血管自主神经病变(Vagus设备)的静息心率变异性和心血管反射测试 * 通过DPN-check检测腓肠神经的神经传导速度和波幅 * 轻触觉和痛觉(10克单丝和40克针) * 外周小纤维交感功能(Sudoscan设备) * 足部和小腿的冷热感觉 神经心理测试将包括以下内容:* Rey听觉词语学习测验(RAVLT) * 连线测验(TMT)A部分和B部分 * 符号数字模态测验(SDMT) * RBANS数字广度顺背(A版) * 韦氏成人智力量表III字母
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




