基于图像的深度学习和语言模型在初级糖尿病护理中的应用
初级糖尿病护理的示例数据,包含医学图像与文本,用于深度学习与语言模型研究。

基本信息
资源简介
基于图像的深度学习和语言模型在初级糖尿病护理中的应用
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Integrated Image-based Deep Learning and Language Models for Primary Diabetes Care》。源站首次发布:2024-06-06。
【数据内容】
源站原始描述:Example data for the paper "Integrated Image-based Deep Learning and Language Models for Primary Diabetes Care" Example data for the paper "Integrated Image-based Deep Learning and Language Models for Primary Diabetes Care"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 6.27 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.11501225。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/11501225
使用许可:cc-by-4.0。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




