糖尿病慢性肾病患者炎症细胞因子与氧化应激生物标志物
受试者随机分为干预组与对照组，干预组进行 12 周监督下跑步机有氧运动并配合 1200 kcal/天热量限制饮食，对照组接受标准肾脏科护理
基本信息
资源简介
糖尿病慢性肾病患者炎症细胞因子与氧化应激生物标志物
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦合并 2 型糖尿病的 3、4 期慢性肾病患者，共 60 人，多为久坐、年龄 36-58 岁，eGFR 25 至 60 ml/min/1.73 m²，BMI 30 至 35 kg/m²。受试者随机分为干预组与对照组，干预组进行 12 周监督下跑步机有氧运动并配合 1200 kcal/天热量限制饮食，对照组接受标准肾脏科护理。研究在初始阶段及 12 周时分析 TNF-α、IL-6、sCRP、CD、MDA、GSH、GPx 和 SOD 等生物标志物，可用于探索运动与饮食干预对炎症及氧化应激指标的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：慢性肾病、糖尿病。60 名患者，大多久坐，年龄 36-58 岁，被诊断为 3 期和 4 期慢性肾病（eGFR 25 至 60 ml/min/1.73 m²），并伴有 2 型糖尿病，且指示体重指数（BMI）在 30 至 35 kg/m² 之间。受试者被随机分配到两个不同的组：干预组（A 组）：参与者在 12 周内完成监督下的有氧跑步机运动，同时坚持热量限制饮食（1200 kcal/天）。对照组（B 组）：参与者接受标准肾脏科护理，生活方式没有任何改变。在初始阶段，对生物标志物进行了详细分析，随后在 12 周时的审查中确认，重点关注 TNF-α、IL-6、sCRP、CD、MDA、GSH、GPx 和 SOD。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Kidney Disease、Diabetes。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07657286
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07657286
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病情：慢性肾脏病、糖尿病。：60名患者，大多久坐，年龄36-58岁，被诊断为3期和4期慢性肾脏病（eGFR 25至60毫升/分钟/1.73平方米），并伴有2型糖尿病，指示体重指数（BMI）在30至35公斤/平方米之间。受试者被随机分配到两个独特的组：干预组（A组）：参与者在12周内完成监督下的有氧跑步机运动，同时坚持限制热量的饮食（每天1200千卡）。对照组（B组）：参与者接受标准的肾脏病护理，生活方式没有任何改变。在初始阶段，对生物标志物进行了详细分析，随后在12周时的回顾中确认，重点关注TNF-α、IL-6、sCRP、CD、MDA、GSH、GPx和SOD。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
