针对糖尿病足风险患者的预防性糖尿病足护理项目实施

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06770829

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足溃疡、伴并发症的2型糖尿病。糖尿病足作为糖尿病的并发症，是导致发病和死亡的重要原因，同时也带来高额医疗费用和生活质量下降等相关挑战。研究表明，糖尿病足高危人群的治疗依从性始终较低。然而，患者教育和正确的护理指导可显著降低足溃疡的发生率。本研究旨在评估预防性糖尿病足护理项目对具有糖尿病足风险的2型糖尿病患者的知识、行为、自我管理及血糖控制水平的影响。为有糖尿病足风险的2型糖尿病患者开发预防性糖尿病足护理项目（DiaFOOTCare），有望在预防糖尿病足形成方面发挥关键作用。研究设计与方法 本研究分两个阶段进行。第一阶段将开发DiaFOOTCare项目，第二阶段将通过随机阳性对照试验检验其有效性。

第一阶段：DiaFOOTCare项目的开发 DiaFOOTCare项目包括多种教育和行为干预措施：将编写一本关于2型糖尿病管理和糖尿病足预防护理的电子手册。该电子手册的内容将录制为语音旁白模块，使患者能够在随访期间随时收听培训内容。将制定一份糖尿病足预防护理清单，以提高患者对足部护理的知识和行为，并附有一段由模拟患者出演的培训视频。将提供一次20-25分钟的面对面糖尿病足预防护理培训。将制作一张目标追踪卡，以加强糖尿病自我管理。在初始访谈期间，将与患者共同设定三个月的个人糖尿病管理目标，并记录在其追踪卡上。将指导患者如何完

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。