CamAPS FX驱动的myLoop系统联合FreeStyle Libre 3/3 Plus传感器对法国1型糖尿病患者的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07835685

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：1型糖尿病。本观察性研究的目标是了解在法国常规诊疗期间使用 myLoop with CamAPS FX 以及 Freestyle Libre 3 或 FreeStyle Libre 3 Plus 的1型糖尿病患者中，血糖控制在一年的时间里如何变化。其主要旨在回答的问题是：
• 使用一年后，葡萄糖目标范围内时间（TIR）如何变化。目标范围内时间是指血糖水平保持在目标范围内的时间百分比。

作为次要目标，本研究旨在回答其他血糖指标（TIR以外的指标，例如高于/低于目标范围时间）在6个月和1年时如何变化。
在1型糖尿病常规诊疗期间被处方 myLoop with CamAPS FX 的参与者将：

• 同意将其在开始使用 myLoop with CamAPS FX 治疗之前和之后的糖尿病管理及相关并发症常规临床数据用于本研究。
• 在6个月和1年时回答关于其生活质量、设备及功能使用情况以及治疗满意度的在线调查问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。