1型糖尿病患者视网膜微循环评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07705321

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病、糖尿病视网膜病变、微血管循环、视网膜微血管疾病、糖尿病并发症。1型糖尿病（T1DM）与一生中发生糖尿病视网膜病变的风险增加相关，而糖尿病视网膜病变是全球工作年龄成年人视力损害的主要原因。视网膜评估在T1DM患者的管理中起着关键作用，因为视网膜为了解机体微血管循环提供了一个独特的、非侵入性的窗口。视网膜异常的早期检测至关重要，因为结构和微血管改变可能在威胁视力的糖尿病视网膜病变或视觉症状出现前数年即已发生。当代视网膜成像技术能够对视网膜微血管进行定量评估，从而识别亚临床视网膜损伤。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。