Insul-In This Together:利用家庭支持与糖尿病技术帮助青少年1型糖尿病患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为一项针对12至17岁、病程至少六个月的1型糖尿病青少年及其父母的全国性随机对照试验

Stanford UniversityStanford University
clinicaltrials
浏览 16
文本分类Diabetes Type 1
Insul-In This Together: Leveraging Family Support and Diabetes Technology for Adolescents Living With Type 1 Diabetes

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

Insul-In This Together:利用家庭支持与糖尿病技术帮助青少年1型糖尿病患者

该数据集对应的研究名为“Insul-In This Together: Leveraging Family Support and Diabetes Technology for Adolescents Living With Type 1 Diabetes”,来源站为 clinicaltrials.gov,主题标签为1型糖尿病(Diabetes Type 1)。研究拟开展一项全国性随机对照试验,计划纳入200名年龄在12至17岁、病程至少六个月且居住在美国的1型糖尿病青少年及其父母。参与者将按1:1比例随机分配至干预组(基线后立即接受干预)或等待名单对照组(完成6个月随访后接受干预)。主要结局终点设定在基线后3个月。该研究采用交叉设计,以支持招募与保留,并使所有参与者都有机会接受这一经实证支持的项目。修订后的干预包含八次每周30分钟的课程,由经过培训的干预人员面向每个亲子二元组实施。

【数据集背景】

该数据集所依托的研究聚焦于1型糖尿病青少年群体。1型糖尿病是一种需要长期管理的慢性疾病,青少年阶段的管理往往涉及家庭支持与糖尿病相关技术的结合。研究标题强调“家庭支持”与“糖尿病技术”的协同作用,旨在通过亲子共同参与的干预方式,帮助12至17岁、病程至少六个月的青少年应对疾病管理。研究设计为全国性随机对照试验,计划纳入200名美国居民青少年及其父母,采用干预组与等待名单对照组的对照设置,并利用交叉设计在维持实验比较的同时,让所有参与者最终都能获得干预机会。这一背景体现了对青少年1型糖尿病心理社会支持与自我管理能力建设的关注。

【数据内容】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题标签为1型糖尿病。源站描述显示,研究条件为1型糖尿病(Diabetes Type 1)。研究计划纳入200名12至17岁、病程至少六个月的1型糖尿病青少年及其父母,参与者均为美国居民。研究采用随机对照试验设计,参与者按1:1比例随机分配至干预组或等待名单对照组。主要结局终点为基线后3个月。干预内容为修订后的项目,包含八次每周30分钟的课程,由经过培训的干预人员面向每个亲子二元组实施。源站描述中提及“Didactic and interactiv”,但未提供完整后续内容。除上述信息外,源站未提供更多关于数据内容的具体字段、变量或测量指标的说明。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出,这是一项全国性随机对照试验,研究对象为居住在美国的12至17岁1型糖尿病青少年及其父母,要求青少年病程至少六个月。研究计划招募200名参与者。干预由经过培训的干预人员实施,以亲子二元组为单位,包含八次每周30分钟的课程。主要结局终点基于先前发现设定在基线后3个月。研究采用交叉设计,等待名单对照组在完成6个月随访后接受干预。关于数据采集的具体流程、时间点、工具或平台,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注1型糖尿病青少年及其家庭支持的研究场景。具体而言,可服务于以下方向:评估亲子共同参与的干预项目对青少年1型糖尿病管理的影响;研究家庭支持与糖尿病技术结合在青少年群体中的应用;探讨随机对照试验中干预组与等待名单对照组的比较效果;分析交叉设计在支持招募与保留方面的作用;以及关注主要结局终点设定在基线后3个月的研究设计。此外,该数据集也可为涉及12至17岁、病程至少六个月的1型糖尿病青少年及其父母的全国性试验提供参考。但需注意,源站未提供具体结局指标或测量工具的细节,因此适用场景应限于研究设计与干预框架层面。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,源站描述提供了研究设计、参与者条件、干预安排和主要结局终点等信息。使用者可依据这些信息了解一项全国性随机对照试验的框架:200名12至17岁、病程至少六个月的1型糖尿病青少年及其父母,按1:1随机分配至干预组或等待名单对照组;干预组在基线后立即接受干预,对照组在完成6个月随访后接受干预;主要结局终点为基线后3个月;干预包含八次每周30分钟的课程,由经过培训的干预人员面向亲子二元组实施。关于如何获取原始数据、访问权限、数据格式或分析代码,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov 的源站描述。研究设计为全国性随机对照试验,计划纳入200名参与者,采用1:1随机分配和交叉设计,主要结局终点设定在基线后3个月。这些设计特征有助于支持招募与保留,并让所有参与者有机会接受干预。然而,源站描述中未提供关于样本代表性、数据完整性、缺失值处理、测量工具信效度或统计分析方法的具体信息。源站描述中“Didactic and interactiv”之后的内容不完整,无法确认干预的完整内容。此外,源站未提供数据质量评估、偏倚控制或局限性讨论的细节。因此,该数据集的质量与限制需结合源站进一步信息加以判断。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策,源站未提供。使用者应直接参考 clinicaltrials.gov 上该研究的相关页面以获取引用与许可信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07856836

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:1型糖尿病。拟议研究是一项全国性随机对照试验,纳入200名12-17岁、患有1型糖尿病至少六个月且为美国居民的青少年及其父母。参与者将按1:1随机分配至干预组(基线后立即接受干预)或等待名单对照组(完成6个月随访后接受干预)。主要结局终点为基线后3个月,依据既往研究结果确定。这种交叉设计将有助于招募和保留参与者,并为所有参与者提供接受这一经实证支持项目的机会,同时保持实验性对照组。修订后的干预包括八次每周30分钟的课程,由经过培训的干预人员向每个父母-青少年配对提供。教学和互动内容针对父母监督、参与策略、协作解决问题和沟通,共六次课程,另设两次血糖课程,重点关注血糖监测、数据解读以及增加/优化技术使用的策略。

数据将通过青少年和家长报告、连续血糖监测(CGM)及其他设备数据,以及居家HbA1c检测套件来收集。我们将评估干预结果、不同干预反应以及变化的关键驱动因素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。