混合闭环疗法与维拉帕米用于新发1型糖尿病β细胞保护（CLVer）：扩展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06177691

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病。完成CLVer随机对照试验（RCT）的参与者将有资格参加CLVer扩展研究。将获取知情同意及适用情况下的知情赞同。每3个月联系参与者一次，届时若正在使用持续葡萄糖监测（CGM）设备，将获取CGM数据，并审查病史（包括近期即时检验或当地实验室的HbA1c值）；由研究人员进行的常规随访可视为一次研究联系。每年将进行一次研究访视，以更新糖尿病及病史、测量身高和体重、确定Tanner分期、下载可用的CGM数据、进行混合餐耐量试验（MMTT），并在获得知情同意的情况下采集血样用于中心实验室检测HbA1c及储存血浆。除中心实验室样本外，无其他非标准诊疗所需的研究特定操作或数据采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。