抗炎饮食在自身免疫与代谢疾病中的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05766657

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病、肥胖。随机、多中心、2组、平行组、单盲对照临床试验（1：1分配比例），其中一组为肥胖患者（N=20）或1型糖尿病患者（n=20），接受标准肥胖治疗饮食或常规饮食（糖尿病儿童）；另一组（肥胖N=20，1型糖尿病N=20）在接受相同饮食的基础上，增加源自微生物群分析的营养建议（NUTRI-DIET）。研究将持续12个月，干预阶段（个性化饮食）持续3个月。该研究包括一个入组阶段，根据入组患者数量，该阶段可能延长至9个月。一旦总共入组80名患者（即40名1型糖尿病儿科患者和40名肥胖儿科患者），入组阶段即视为结束。在患者入组阶段，将同步收集相关临床信息（生物样本，如粪便、尿液和血液，以及关于饮食习惯、体力活动和压力的问卷）。

所有患者入组时采集的样本将在入组完成后进行一次检测（粪便微生物群分析、粪便和尿液代谢组分析、血清肠屏障标志物分析）。肥胖和/或糖尿病儿童将被随机分配到干预组或对照组。随机分组将根据年龄（≤12岁：>12岁）、性别和病理类型（糖尿病或肥胖）进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。