混合闭环疗法与维拉帕米用于新发1型糖尿病β细胞保护

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04233034

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病。获得知情同意后，将对潜在参与者进行资格评估，包括采集病史、体格检查及实验室检测（包括HbA1c、自身抗体测定[除非已有阳性自身抗体结果]，以及育龄女性的妊娠试验）。已有阳性自身抗体的参与者可立即随机分组。所有其他参与者将在自身抗体结果可用后安排随机化访视；随机分组要求自身抗体阳性。体重≥30 kg的合格参与者（A队列）将被随机分配至4组之一：HCL加安慰剂、HCL加维拉帕米、非HCL加安慰剂或非HCL加维拉帕米。体重<30 kg的合格个体（B队列）将按2：1随机分配至HCL或非HCL。A队列和B队列的随机化方案将分别制定，并按研究中心分层。被分配至HCL的参与者将接受强化糖尿病管理，研究工作人员将频繁联系，目标是使血糖浓度接近正常。

分配至非HCL组的参与者将接受Dexcom G6持续葡萄糖监测仪（CGM），糖尿病管理将由其个人糖尿病医疗保健提供者按照常规护理进行。参与者将从诊断起随访12个月，完成以随机分组为时间基准的6周访视，以及以诊断为时间基准的第13、26、39和52周访视。参与者将在随机分组时及第13、26、39和52周时进行混合餐耐量试验（MMTT）、测量HbA1c并采血用于机制研究。在所有随访访视中，将进行体格检查、妊娠检测（如适用）、记录胰岛素剂量（单位/kg/天）并下载设备数据。整个研究期间将通过询问严重低血糖和DKA发作情况及总体健康状况来进行安全性评估。已入组s的参与者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。