Glucose-ML
Glucose-ML是一个包含10个公开糖尿病数据集的集合，包含超过30万天CGM数据和3800万血糖样本，用于血糖预测等AI研究。
基本信息
资源简介
Glucose-ML是一个包含10个公开可用糖尿病数据集的集合，数据来源于2018年至2025年间发布的研究。该集合涵盖超过300,000天的连续血糖监测（CGM）数据，共计3800万个血糖样本，来自4个国家2500多名参与者，包括1型糖尿病、2型糖尿病、糖尿病前期和健康人群。数据集主要用于支持血糖预测等AI任务的算法开发和基准测试，并提供了比较分析和代码。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://anonymous.4open.science/r/GlucoseML_Diabetes_Datasets_NeurIPS2025-F5FC/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Glucose-ML是一个包含10个公开可用糖尿病数据集的集合，数据来源于2018年至2025年间发布的研究。该集合涵盖超过300,000天的连续血糖监测（CGM）数据，共计3800万个血糖样本，来自4个国家2500多名参与者，包括1型糖尿病、2型糖尿病、糖尿病前期和健康人群。数据集主要用于支持血糖预测等AI任务的算法开发和基准测试，并提供了比较分析和代码。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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