FinnDiane LifeOne 研究:1型糖尿病与健康老龄化的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 1 型糖尿病患者的衰老影响研究。随着 1 型糖尿病患者预期寿命改善,老龄化成为新兴挑战

基本信息
资源简介
FinnDiane LifeOne 研究:1型糖尿病与健康老龄化的影响
FinnDiane LifeOne Study 是一项聚焦 1 型糖尿病患者衰老影响的研究数据集,来源于 clinicaltrials.gov,在本站归类于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病方向。该研究关注的核心问题是:随着 1 型糖尿病患者预期寿命的改善,带病生存至老年的人群不断扩大,老龄化由此成为 1 型糖尿病领域的新兴挑战。研究拟通过对老年 1 型糖尿病患者的全面刻画,并与匹配对照人群进行比较,评估衰老对这类人群的影响。数据集主题标签为 Diabetes Mellitus Type 1 与 Healthy Ageing,所对应的研究涉及 1 型糖尿病与健康老龄化两个条件领域。
【数据集背景】
1 型糖尿病患者的预期寿命在近年来得到改善,能够存活至老年的患者被视为幸存者。然而,长期罹患 1 型糖尿病以及伴随的慢性血糖异常,不可避免地对患者的健康产生负面影响。尽管这一人群规模在扩大,相关研究却十分稀缺,1 型糖尿病中的衰老问题已被识别为一个研究空白。正是基于这一背景,FinnDiane LifeOne Study 立项,旨在评估衰老对 1 型糖尿病患者的影响,通过将老年 1 型糖尿病患者与匹配对照进行对比,系统刻画这一人群的健康特征。
【数据内容】
依据源站描述,该研究的数据内容围绕对参与者多个维度的综合评估展开,具体包括:代谢谱评估、身体成分评估、血管健康评估、自主神经功能评估,以及以功能能力为重点的老年综合评估。研究条件的设定涵盖 1 型糖尿病与健康老龄化,对照设计采用匹配对照的方式,即老年 1 型糖尿病患者与相匹配的对照人群进行比较。除上述评估维度外,源站未提供更细粒度的变量清单、样本量或随访安排等信息。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应研究名称为 FinnDiane LifeOne Study - Impact of Ageing on People With Type 1 Diabetes。数据通过上述多维度综合评估方式从参与者处采集,研究设计为将老年 1 型糖尿病患者与匹配对照进行比较。关于具体的采集机构、采集时间窗口、采样流程与数据管理细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 1 型糖尿病老龄化相关的研究与分析场景,例如探讨老年 1 型糖尿病患者在代谢谱、身体成分、血管健康、自主神经功能及功能能力等方面与匹配对照的差异;也可用于支撑关于 1 型糖尿病衰老研究空白的探索性工作,以及围绕健康老龄化主题的对比研究。由于源站未提供具体变量与样本信息,更细化的建模或验证用途需以实际获取的数据内容为准。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、数据结构说明、分析指南或配套工具等均未提及。使用者需依据数据发布方的实际提供情况确定使用方式。
【质量与限制】
该研究采用匹配对照设计,并对参与者进行多维度综合评估,这是其在设计上的特点。限制方面,源站描述明确指出该领域研究稀缺、1 型糖尿病中的衰老问题属于研究空白,提示可参照的同类研究有限。关于样本量、数据完整性、缺失情况、偏倚控制等质量指标,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07289204
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:1型糖尿病、健康老龄化。随着1型糖尿病患者预期寿命的改善,带1型糖尿病老龄化正成为一项新挑战。尽管活到高龄者被视为幸存者,但长期罹患1型糖尿病及慢性血糖异常不可避免地对这一慢性病患者产生负面健康影响。该领域研究稀少,1型糖尿病老龄化已被确定为一个研究空白。本研究旨在通过与匹配对照者比较,对老年1型糖尿病患者进行全面特征描述,以评估1型糖尿病老龄化带来的影响。这将通过综合评估参与者的代谢特征、身体成分、血管健康、自主神经功能,以及侧重于参与者功能能力的老年综合评估来实现。此外,本研究还将评估老年1型糖尿病患者在自我管理、糖尿病照护和日常生活方面面临何种类型的挑战。
本研究是芬兰全国性糖尿病肾病研究的子研究,该研究始于1997年,纳入成年1型糖尿病患者。现邀请居住在赫尔辛基首都地区的65岁以上个体参加常规的FinnDiane研究访视,并额外进行一次老年医学评估访视。目标是研究300名FinnDiane研究参与者,并至少招募100名匹配对照。该队列将进行前瞻性随访,在3至5年后再次访视。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




