CBTi 治疗 1 型糖尿病失眠研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07091318

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：1型糖尿病、失眠症。本研究的目标是了解对1型糖尿病患者进行失眠治疗干预是否有助于更好地控制血糖水平、睡眠和生活质量。本研究旨在回答的问题包括：该干预措施是否能改善失眠症状？获得更好的睡眠是否有助于通过血糖水平等指标来控制糖尿病？该干预措施是否有助于改善情绪和疲劳等生活质量因素？研究人员将比较接受睡眠治疗干预的参与者与接受“健康生活”干预的参与者，以了解不同治疗方式下的结果是否存在差异。治疗干预组的参与者将：* 通过Zoom与治疗师进行8次线上会面。前4周每周一次，最后4次每两周一次。

健康生活组的参与者将：

• 每周接收健康教育的电子邮件
• 每周接听教练的简短电话，以解答任何问题

无论参与哪种干预措施，研究期间的12周内，所有参与者都将：

• 通过睡眠监测手表连续2周监测睡眠
• 在整个研究期间分享他们的连续血糖监测数据
• 在干预前、干预中途及干预后填写问卷
• 参加3次面对面的办公室访问

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。