HOME-AHCL：家庭环境下先进混合闭环系统联合远程监测在1型糖尿病中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07492992

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：1型糖尿病。在西班牙，启动高级混合闭环（AHCL）系统的标准模式主要以医院为中心，会消耗大量医疗资源，并可能在患者获取治疗方面造成瓶颈。在穆尔西亚地区，糖尿病相关住院率较高，提示存在优化照护服务提供的机会。HOME-AHCL研究评估了一种替代性照护服务提供路径，该路径将Tandem Control-IQ系统的启用转移至患者家中，并辅以结构化在线教育、为期14天的带自动警报远程监测，以及医院内分泌团队与专业糖尿病技术照护团队（Novalab）之间的共享随访。研究路径与程序：研究活动在伦理委员会批准后于2026年4月启动。首位参与者于2026年4月22日签署书面知情同意书，首台设备于2026年5月14日激活（第0天），标志着为期12个月的分阶段招募期开始，该招募期计划于2027年5月（2027年5月14日）结束。

符合条件的1型糖尿病成人患者在系统激活前接受由专科护士提供的在线技术培训。随后，该护士于第0天进行家访，根据医院内分泌科医生开具的参数进行设备设置。在整个12个月随访期间，参与者每14天接受一次远程监测。每两周审查一次连续葡萄糖监测（CGM）数据，以根据预设标准对自动警示进行分类：高警示（TIR ≤50% 或 TBR 50%至4%至<8%），以及无警示（TIR ≥70% 且 TBR <70 mg/dL ≤4%）。中等或高警示会触发由专科护士实施的程序化电话分诊。技术问题直接解决，而持续性临床问题则转回医院团队。计划数据收集在基线时以及第1、3、6和12个月进行。医疗保健专业人员子研究：参与的医生和护士将……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。