糖尿病足溃疡远程监测项目的可行性与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05579743

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足、糖尿病足溃疡、伤口；足部、腿部伤口、伤口愈合、糖尿病并发症。本研究的目的是确定一款智能手机移动应用程序（也称为移动应用或简称应用），该程序旨在实时采集伤口测量数据并分析伤口组织分布，能否成为以患者为中心的常规伤口管理与评估的实用解决方案。该应用将与传统的面对面伤口监测进行比较。大多数描述远程监测技术的文献的主要局限性之一是缺乏对照组。通过将随机对照试验中入组患者的一半随机分配至接受标准护理的远程监测，研究者将能够比较患者和提供者对远程监测与面对面监测的满意度，以及伤口愈合结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。