关于对话式AI系统在糖尿病生活方式改变中作为患者与医护人员信息中介的专家见解：材料与收集数据
关于对话式AI系统在糖尿病生活方式改变中作为医患信息中介的专家见解数据集，包含工作表反馈、AI场景意见及记录笔记。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-09-24
资源简介
本数据集包含三类内容：1）用于采集受试者对当前糖尿病诊疗实践反馈的工作表；2）用于收集受试者对拟议人工智能场景看法的工作表；3）由专职记录员整理的笔记文档。本研究的核心目标是收集医疗专家关于对话式中介人工智能（conversational intermediary AI, CIAI）在优化医患沟通中作用的见解。研究针对医疗专家开展了探索性焦点小组讨论，围绕糖尿病诊疗现状展开研讨。研讨依托一则故事板展开，该故事板展示了患者、全科医师助理与助力健康生活方式养成的人工智能系统之间的交互场景。此外，还针对故事板中引入的拟议人工智能功能进行了深入探讨。数据与分析：研讨过程中，受试者使用带有结构化讨论提示及笔记预留区域的工作表完成相关填写。专职记录员对所有口头发言内容进行了完整记录，为数据集补充了详实的专家洞察。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/datasets/71ecfa47-9d3c-44ab-abe3-58cabdc41b6c
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
