SIMBA胶囊用于小肠菌群失调的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05633706

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肠易激综合征、克罗恩病、乳糜泻、溃疡性结肠炎、功能性消化不良、2型糖尿病、健康。研究者的主要目标是评估来自不同疾病状态的肠道症状与SIMBA胶囊采集的小肠微生物组及代谢物失调之间的相关性，并通过宏基因组测序和/或代谢组学方法进行识别和测量。该过程包括在最多2个不同场合摄入并收集最多4粒SIMBA胶囊，同时收集一份粪便样本。参与者还将填写一系列关于病史和生活方式输入（如饮食、运动、心理健康）、胃肠道症状、焦虑和抑郁的问卷。研究者的最终目标是更好地理解小肠微生物组如何在症状产生中发挥作用，以确定SIMBA胶囊是否能发现一种可用于多种功能性肠道疾病生物标志物的失调特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。