土耳其版低血糖自我护理行为量表心理测量学特性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07316699

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

关键词：糖尿病（DM）、低血糖、自我护理。糖尿病是一种慢性代谢性疾病，全球患病率迅速上升，严重影响患者的生活质量。糖尿病管理的首要目标之一是维持最佳血糖控制，以预防急性和慢性并发症。然而，低血糖——当血糖水平降至危险水平时发生，尤其是在使用胰岛素或磺脲类药物的人群中——不仅是一个重要的临床问题，也是心理压力的强大来源。作为糖尿病的急性并发症，低血糖可对患者健康造成严重后果。因此，低血糖事件的管理和预防在糖尿病自我护理中非常重要。糖尿病患者需要全面的知识和自我护理技能，包括定期血糖监测、饮食、运动和药物管理，以有效自我管理病情并实现最佳血糖控制。只有获得正确护理信息的患者才能表现出适当的自我护理行为。

糖尿病患者需终身面对管理挑战，这一事实凸显了正确自我护理行为的重要性。在此背景下，需要快速评估工具来评价应对和预防低血糖发作的行为。本研究旨在验证低血糖自我护理行为量表在土耳其人群中的效度和信度，该量表专为评估糖尿病患者的低血糖自我护理行为而开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。