评估 OCM™（Omeza® Complete Matrix）治疗糖尿病足溃疡的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07161830

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：糖尿病足溃疡。本研究将在多个医疗中心开展，研究人员和受试者均将知晓所采用的治疗方案（开放标签）。同意参与并在筛选期间符合研究要求的患者将被随机分配至两组之一：单独接受标准治疗（SOC），或接受SOC联合OCM治疗。本研究包含针对SOC组受试者的交叉设计部分。在第13次治疗访视时（随机化后约84天），未实现伤口完全愈合且仍符合入选/排除标准的SOC组受试者，有资格交叉转入IP组（SOC联合OCM）。交叉受试者将开始IP组治疗，每周施用OCM，最多进行12次治疗访视。受试者将按原计划继续随访。由于这是一项上市后研究，它将收集有关治疗疗效的信息，同时也为保险报销决策提供支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。