评估NeoThelium FT治疗糖尿病足溃疡的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06938685

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足溃疡。本研究将在多个医疗中心开展，研究人员和受试者均将知晓所采用的治疗方案（开放标签）。同意参与并在筛选期符合研究要求的患者将被随机分配至两组之一：单独接受标准治疗（SOC），或接受SOC联合NeoThelium FT治疗。本研究包含针对SOC组受试者的交叉设计部分。在第13次治疗访视时（随机化后约84天），未实现完全伤口愈合且仍符合入选/排除标准的SOC组受试者，有资格交叉进入IP组（SOC联合NeoThelium FT）。交叉受试者将开始IP组治疗，每周施用NeoThelium FT，最多进行12次治疗访视。受试者将按原计划继续随访。由于这是一项上市后研究，它将收集有关治疗疗效的信息，同时也为保险报销决策提供支持。所有受试者在被随机分配至治疗组之前，都将完成为期两周的筛选期。

治疗组将包括NeoThelium FT联合标准治疗，对比单独标准治疗。主要终点是12周内实现完全伤口闭合的目标溃疡百分比。次要终点包括伤口面积缩小率、闭合时间、随访闭合情况以及疼痛评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。