局部伤口氧疗治疗慢性糖尿病足溃疡的疗效、安全性与经济效益
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病足溃疡(Diabetic Foot Ulcer)这一内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病领域主题

基本信息
资源简介
局部伤口氧疗治疗慢性糖尿病足溃疡的疗效、安全性与经济效益
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病足溃疡(Diabetic Foot Ulcer)这一内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病领域主题。源站描述了一项临床试验:符合初始入选标准的受试者先进入为期2周的导入期,接受标准化减压装置、advanced moist wound therapy (AMWT) 敷料及锐器清创;若伤口在导入期末缩小不超过30%且满足其他入选标准,则随机分配至TWO2装置组或假(安慰剂)装置组。所有受试者在治疗阶段最多12周内,每周5次、每天90分钟在家或护理机构使用TWO2/假装置,并接受每周门诊安全性与依从性评估、伤口拍照和测量。该数据可用于糖尿病足溃疡治疗相关的疗效、安全性与经济效益研究(来。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病足溃疡。符合初始入选标准的受试者将进入为期2周的导入期,使用标准化减压装置、advanced moist wound therapy (AMWT) 敷料,并接受锐器清创。在2周导入期末伤口缩小不超过30%且满足所有其他入选标准的受试者,将被随机分配至TWO2装置组或假(安慰剂)装置组。所有受试者在治疗阶段最多12周内,每周5次、每天90分钟在家或护理机构使用TWO2/假装置。将通过每周门诊访视进行伤口监测,以进行安全性和依从性评估与记录。将每周拍摄伤口照片并进行测量。在12周时或之前闭合的伤口将继续使用TWO2/假装置、减压和
【主题与分类】
主题标签:Diabetic Foot Ulcer。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02326337
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02326337
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:糖尿病足溃疡。符合初始入选标准的受试者将进入为期2周的导入期,使用标准化减压装置、高级湿润伤口治疗(AMWT)敷料,并接受锐器清创。在2周导入期结束时,伤口面积缩小未超过30%且符合所有其他入选标准的受试者,将被随机分配至TWO2装置组或假(安慰剂)装置组。所有受试者在最长12周的治疗阶段中,将每周5次、每天90分钟在家中或护理机构使用TWO2/假装置。将通过每周门诊访视进行伤口监测,以评估安全性和依从性并记录相关文档。每周拍摄伤口照片并进行测量。在12周时或之前愈合的伤口将继续使用TWO2/假装置、减压及AMWT,并在两周后进行额外访视以确认伤口愈合。所有受试者无论是否愈合,都将进入额外12周和38周的随访期。参与试验的最长持续时间为54周。
在随访阶段,受试者将根据临床医生的建议接受标准护理,并被要求在此期间不参与其他伤口护理试验。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




