低剂量白介素-2治疗慢性自发性荨麻疹的疗效

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为低剂量白介素-2治疗慢性自发性荨麻疹的疗效。源站描述指出,荨麻疹是常见疾病,由皮肤和黏膜小血管扩张及通透性增加引起局限性水肿反应,主要表现为风团和红斑;慢性自发性荨麻疹定义为反复发作、短暂(小于24小时)、瘙痒性风团,持续超过6周,伴或不伴血

Second Xiangya Hospital of Central South UniversitySecond Xiangya Hospital of Central South University
clinicaltrials
浏览 11
其他预测Chronic Spontaneous Urticaria
Efficacy of Low-dose Interleukin-2 Treatment in Chronic Spontaneous Urticaria

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

低剂量白介素-2治疗慢性自发性荨麻疹的疗效

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为低剂量白介素-2治疗慢性自发性荨麻疹的疗效。源站描述指出,荨麻疹是常见疾病,由皮肤和黏膜小血管扩张及通透性增加引起局限性水肿反应,主要表现为风团和红斑;慢性自发性荨麻疹定义为反复发作、短暂(小于24小时)、瘙痒性风团,持续超过6周,伴或不伴血管性水肿,需排除慢性诱导性荨麻疹和荨麻疹性血管炎,约占慢性荨麻疹患者的80%。其发病机制尚不明确,但越来越多证据显示具有自身免疫特征,口服抗组胺药是主要治疗手段,但部分患者仍持续有症状(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:慢性自发性荨麻疹。背景:荨麻疹是一种常见疾病,表现为由皮肤和黏膜小血管扩张及通透性增加引起的局限性水肿反应。主要临床表现为风团和红斑反应。慢性自发性荨麻疹(CSU)定义为反复发作、短暂(<24小时)、瘙痒性皮肤和黏膜风团,持续超过6周,伴或不伴血管性水肿,需排除慢性诱导性荨麻疹和荨麻疹性血管炎。在所有慢性荨麻疹患者中,CSU患者约占80%。尽管CSU的发病机制仍不清楚,但越来越多的证据显示这种慢性疾病具有自身免疫特征。口服抗组胺药是CSU患者的主要治疗手段。然而,一部分CSU患者尽管接受了s治疗仍持续有症状

【主题与分类】

主题标签:Chronic Spontaneous Urticaria。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04893980

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04893980

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性自发性荨麻疹。背景:荨麻疹是一种常见疾病,表现为皮肤和黏膜小血管扩张及通透性增加所致的局限性水肿反应。主要临床表现为风团和红斑反应。慢性自发性荨麻疹(CSU)定义为皮肤和黏膜反复发作、短暂(<24小时)、瘙痒性风团,持续超过6周,伴或不伴血管性水肿,需排除慢性诱导性荨麻疹和荨麻疹性血管炎。在所有慢性荨麻疹患者中,CSU患者约占80%。尽管CSU的发病机制尚不清楚,但越来越多的证据表明这种慢性疾病具有自身免疫特征。口服抗组胺药是CSU患者的主要治疗方法。然而,一部分CSU患者即使接受标准剂量或双倍剂量抗组胺药治疗,仍存在症状。近年来,研究表明低剂量重组人IL-2(rhIL-2)治疗在多种自身免疫性疾病中具有良好的治疗效果,如系统性红斑狼疮、1型糖尿病,且无严重不良反应。

因此,我们提出低剂量rhIL-2作为抗组胺药治疗无效的CSU患者的附加治疗。在此,我们设计此临床试验,旨在探索其治疗效果及治疗机制。研究设计:这是一项随机、对照、单中心临床试验,旨在评估rhIL-2治疗CSU患者的短期疗效。方法:将rhIL-2注射剂与当前剂量的抗组胺药(使用一种或两到三种联合使用,每种抗组胺药使用一或两剂,入组前保持剂量不变)联合应用于符合纳入标准的CSU患者。终点包括临床反应和免疫学变化,以及安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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