Conbercept治疗糖尿病性黄斑水肿合并重度非增殖性糖尿病视网膜病变的疗效与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06305143

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病性黄斑水肿。本前瞻性多中心开放标签研究旨在评估玻璃体腔内注射康柏西普（IVC）治疗糖尿病性黄斑水肿（DME）合并重度非增殖性糖尿病视网膜病变（sNPDR）的有效性和安全性。其主要研究问题包括：* 初次治疗后12个月时，最佳矫正视力（BCVA）和黄斑中心凹厚度（CMT）相较于基线的平均变化 * 治疗12个月后，早期治疗糖尿病视网膜病变研究（ETDRS）视力表视力增益≥15个字母以及糖尿病视网膜病变严重程度量表（DRSS）评分改善≥2级的眼比例 * 治疗3个月和12个月后实际接受PRP治疗的眼比例 * 从基线至每月随访时间点BCVA和CMT的平均变化 * 并发症和不良反应

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。