局部臭氧对糖尿病足溃疡愈合的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为局部臭氧对糖尿病足溃疡愈合的影响,涉及 Wound Heal、Diabetic Foot Ulcer、Ozone 等主题标签,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病

基本信息
资源简介
局部臭氧对糖尿病足溃疡愈合的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为局部臭氧对糖尿病足溃疡愈合的影响,涉及 Wound Heal、Diabetic Foot Ulcer、Ozone 等主题标签,本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病。源站描述提供了糖尿病足溃疡的流行病学背景,包括全球及亚洲患病率、复发率、截肢率与死亡率等数据,可用于了解该疾病的负担及相关临床研究背景(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Wound Heal, Diabetic Foot Ulcer, Ozone。糖尿病足溃疡(DFU)是糖尿病患者可能发生的最严重并发症之一(1)。DFU 的终生发病率估计在 19% 至 34% 之间,且 40% 至 65% 的糖尿病患者在溃疡愈合后 1 至 5 年内经历复发(2)。DFU 很普遍:全球为 6.3%,亚洲为 5.5%(3)。DFU 患者复发、感染、坏死以及最终截肢的风险增加(2-4)。印度尼西亚糖尿病溃疡的患病率约为 15%,截肢率为 30%,截肢后 1 年死亡率为 14.8%(5)。糖尿病足溃疡患者在 5 年内死亡率高,接近 50%,原因之一是感染(6)。糖尿病患者住院最常见的原因是 DFU,其中 25% 处于风险之中(7),20%
【主题与分类】
主题标签:Wound Heal、Diabetic Foot Ulcer、Ozone。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05977309
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05977309
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:伤口愈合、糖尿病足溃疡、臭氧。糖尿病足溃疡(DFU)是糖尿病患者可能发生的最严重并发症之一(1)。DFU的终生发病率估计在19%至34%之间,且40%至65%的糖尿病患者在溃疡愈合后1至5年内会经历复发(2)。DFU较为普遍:全球患病率为6.3%,亚洲为5.5%(3)。DFU患者面临更高的复发、感染、坏死乃至最终截肢的风险(2-4)。印度尼西亚糖尿病溃疡的患病率约为15%,截肢率为30%,截肢后1年死亡率为14.8%(5)。糖尿病足溃疡患者的死亡率很高,5年内几乎达到50%,其中感染是原因之一(6)。糖尿病患者住院最常见的原因是DFU,其中25%面临风险(7),20%导致截肢(8)。此外,根据一项荟萃分析,处于坏疽阶段的DFU患者截肢风险较高(9)。DFU的治疗给医疗系统和患者家庭带来了巨大的经济负担。DFU的控制需要特别关注(7)。
局部臭氧是一种由三个氧原子组成的循环气体(10),由于其具有多种已记录的作用,如抗氧化和抗菌特性,可用于治疗多种疾病。在局部臭氧疗法中,臭氧气体可治疗疾病和伤口,包括糖尿病足溃疡(DFU)(11)。臭氧是一种由三个氧原子组成的气体,会迅速分解。例如,它可用于治疗主要由具有抗生素耐药性的病原体引起的慢性感染(12)。研究设计与参与者:在印度尼西亚爪哇岛的五家伤口护理诊所中,患有糖尿病足溃疡病变的男性和女性参与了这项随机、三盲临床试验。纳入标准包括正在接受糖尿病足溃疡治疗的女性与男性、WIFI量表、当前血糖在120至180 mg/dl之间、Hb1ac在4.5%至7%之间、病变长度大于5 cm以及存在感染。排除
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




