Dianeal、Extraneal、Nutrineal（D-E-N）与单用Dianeal在糖尿病持续不卧床腹膜透析患者中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01219959

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：终末期肾病（ESRD）、糖尿病、持续非卧床腹膜透析（CAPD）。主要目标：证明在糖尿病（1型和2型）持续非卧床腹膜透析（CAPD）患者中，使用节省葡萄糖的处方，即Dianeal、Extraneal、Nutrineal（D-E-N）相较于仅使用Dianeal，能通过HbA1c水平相对于基线值的变化幅度来衡量，实现代谢控制的改善。次要目标：证明在糖尿病（1型和2型）CAPD患者中，使用节省葡萄糖的腹膜透析溶液（D-E-N相较于仅使用Dianeal）能降低血糖控制药物的需求量，减少需医疗干预的严重低血糖事件发生率，改善代谢控制、营养状况及生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。