糖尿病肾病肾脏检测数据集
该数据集来自 Kaggle，由 Hamza Shahbaz 发布，主题为糖尿病肾病肾脏检测，归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病
基本信息
资源简介
糖尿病肾病肾脏检测数据集
Diabetic Nephropathy Diseases Kidney Detection 是一个发布于 Kaggle 的公开数据集，主题为糖尿病肾病的肾脏检测，由 Hamza Shahbaz 发布，当前版本为 v2，发布时间为 2026-04-06。数据集在本站被归类于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病方向。整个数据集共包含 20 个文件，合计约 8.63 MB，内容由一份元数据 CSV 文件与按类别目录组织的 PNG 图像文件构成，其中可见 0_Normal 这一类别目录。数据集采用 CC0 公有领域许可，可用于相关研究与教学用途。
【数据集背景】
糖尿病肾病是糖尿病常见的慢性并发症之一，累及肾脏结构与功能。围绕肾脏病理或影像的自动检测与分类，是医学图像分析和临床辅助诊断中的常见研究主题。该数据集以“糖尿病肾病肾脏检测”为主题，面向这一方向提供数据资源。数据集由 Hamza Shahbaz 制作并发布在 Kaggle 平台，版本为 v2，发布时间为 2026-04-06。关于该数据集的具体构建动机、所依托的临床背景与研究项目，源站未提供。
【数据内容】
数据集共包含 20 个文件，总体积约 8.63 MB。从文件组织看，数据由两部分组成：一部分是元数据表，文件名为 Diabetic Nephopathy Disease Metadata.csv，位于数据集根目录下；另一部分是图像数据，存放在以“Diabetic Nephropathy Diseases Kidney Dataset by Hamza Shahbaz”命名的子目录中，并按类别划分为不同子文件夹，例如 0_Normal 目录。图像文件为 PNG 格式，文件名带有 slide 前缀及一长串数字编号，例如 slide_01-85-12040_1667_12552_2179.png、slide_02-91-15827_1628_16339_2140.png、slide_05-60-13137_25595_13649_26107.png 等，这类命名方式通常与全切片图像的切片编号和坐标信息相关。除 0_Normal 外是否还有其他类别目录、各类别下的图像数量分布、图像的分辨率与色彩模式，以及元数据 CSV 中具体包含哪些字段，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 Kaggle 平台，发布者为 Hamza Shahbaz，发布年份标注为 2026 年，版本为 v2。数据集的原始数据来源、采集机构、采集时间、样本纳入与排除标准、伦理审批情况以及图像所对应的患者信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与文件构成，该数据集可用于糖尿病肾病相关的肾脏图像检测与分类任务，例如正常与异常类别的二分类或多分类模型训练与评估，也可用于图像预处理、特征提取等方法的验证。元数据表可用于将图像文件与样本层面的信息进行关联。由于数据集规模较小（20 个文件、约 8.63 MB），更适用于方法演示、教学示例或小规模实验。关于该数据集官方推荐的用途与基准任务，源站未提供。
【使用方法】
使用时需从 Kaggle 下载全部数据文件，共 20 个，合计约 8.63 MB。随后可按文件格式读取：元数据以 CSV 格式打开，图像以 PNG 格式读取，并按目录结构（如 0_Normal）获取类别标签。图像文件名中的编号信息可用于与元数据表建立对应关系。具体的读取脚本、目录划分规则与标签映射方式，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集文件数量较少、总体积约 8.63 MB，样本规模有限，可能限制模型训练与泛化的效果。数据仅覆盖有限的类别目录（可见 0_Normal），类别是否均衡、图像质量与标注准确性如何，源站未提供。此外，数据来源、采集流程与伦理信息均未说明，使用时需注意其适用范围。关于数据集的已知偏差、缺失值与标注一致性，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0: Public Domain 许可，可在公有领域范围内使用。引用信息为：Hamza Shahbaz (2026). Diabetic Nephropathy Diseases Kidney Detection [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/hamza202404/diabetic-nephropathy-diseases-kidney-detection。关于许可的附加条款与商业使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/hamza202404/diabetic-nephropathy-diseases-kidney-detection
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.77 GB。
数据说明
Hamza Shahbaz (2026). Diabetic Nephropathy Diseases Kidney Detection [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/hamza202404/diabetic-nephropathy-diseases-kidney-detection
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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